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    本地 AI 音频会议纪要生成器

    反馈问题

    用私密的 Whisper 与 T5 工作流在浏览器里把会议录音变成摘要和待办事项

    会议录音

    用私密的 Whisper 与 T5 工作流在浏览器里把会议录音变成摘要和待办事项

    点击上传会议音频或视频录音

    可用于会议录音、访谈、站会、规划电话或含口语讨论的视频。

    纪要设置

    选择后端和语音语言,然后让浏览器在本地完成转写和会议摘要。

    上传会议录音以生成本地会议纪要。

    会议纪要输出

    导出前先查看纪要草稿、要点、行动项和转写文本。

    会议摘要

    从本地转写内容中提炼的快速摘要、关键点和行动项。

    暂无摘要

    关键点

    • 暂无关键点

    行动项

    • 暂无明确行动项

    转写文本

    在分享或存档生成的纪要前,先查看本地转写内容。

    运行统计

    快速查看本地运行状态、录音时长、转写长度和所用模型。

    离线状态

    Service worker 不可用

    录音时长

    --

    转写词数

    0

    行动项数量

    0

    Whisper 模型

    Xenova/whisper-tiny

    摘要模型

    Xenova/flan-t5-small

    转写后端

    auto

    摘要后端

    auto

    浏览器端处理
    即时结果
    不存储数据

    本地 AI 会议纪要生成器是什么?

    会议录音很有价值,但它通常不是团队真正需要交付的最终格式。多数情况下,人们需要的是一段简短回顾、几条关键结论,以及清晰的后续待办。真正麻烦的是如何把长时间口语内容变成可快速阅读的文本,而不必反复回放整段录音,或把转写内容再送去多个托管工具。

    本地 AI 会议纪要生成器把这条流程留在浏览器内。它先用本地 Whisper 转写音频,再把转写结果交给小型本地 T5 模型,生成会议摘要和行动项,而不需要把录音发到 app server。

    原始会议音频不容易快速复用

    为了找几条决定或任务而重新听完整段会议录音,既慢又重复。

    原始转写固然有用,但团队通常还是需要更短的 recap 和待办列表。

    如果讨论中包含内部规划、客户细节或敏感背景,托管型会议笔记工具就不一定合适。

    更理想的本地工具应该能先转写,再压缩成易读纪要,并给出可复核的行动项建议。

    在浏览器内先转写,再总结并抽取行动项

    这个工具把两步本地 AI 流程串起来:先用 Whisper 做语音转文字,再用小型 T5 模型总结会议内容。

    输出会包含一段摘要、关键点、行动项,以及原始转写文本,方便你在分享前自行核对。

    因为整个流程留在浏览器内,录音、转写和纪要都不需要经过 app server。

    如何使用本地 AI 会议纪要生成器

    1. 1上传录音 - 选择包含会议讨论的音频或视频文件。
    2. 2选择语言与后端 - 指定讲话语言,并让浏览器自动挑选合适后端,或手动指定。
    3. 3运行本地转写 - 让 Whisper 先把录音转成浏览器内转写文本。
    4. 4生成纪要 - 让本地总结模型根据转写草拟摘要、关键点和行动项。
    5. 5复核并导出 - 检查结果后再复制或下载纪要与转写文本。

    主要功能

    • 免费使用
    • 无需登录
    • 浏览器内处理更安全
    • 即时结果
    • 简单易用

    优势

    • 节省时间,提高效率
    • 保护隐私,数据不外泄
    • 多设备可用
    • 无需安装软件

    使用场景

    站会纪要

    把每日 standup 录音转换成简短更新和后续步骤。

    客户会议回顾

    从客户沟通录音中生成需求、决定和后续动作的本地草稿。

    内部规划总结

    把长时间 planning 或 review 压缩成更容易回看的摘要和待办。

    访谈与工作坊记录

    把访谈或 workshop 录音整理成可分享的总结文本。

    技巧与常见错误

    技巧

    • 如果想获得更好的转写和行动项,尽量使用清晰、少重叠发言的录音。
    • 如果浏览器语言和录音语言不一致,最好手动指定说话语言。
    • 行动项需要重点复核,因为总结模型可能漏掉负责人或时间。
    • 最好把转写文本与纪要一起保留,方便回查重要结论。

    常见错误

    • 把生成结果当作无需复核的正式会议记录。
    • 期望嘈杂录音或多人重叠发言也能稳定抽出所有任务。
    • 误以为最短摘要一定还能保留全部关键细节。
    • 在涉及日期、负责人或承诺时忽略原始转写。

    知识要点

    • AI 会议纪要通常是两步流程:先语音识别,再做文本压缩和任务抽取。
    • 转写质量会直接影响纪要质量,因此噪音、多说话人重叠和发音不清都会降低摘要稳定性。
    • 小型本地模型更适合作为草稿生成器,把讨论压缩成更易复核的文本。
    • 把流程留在浏览器里有助于减少会议内容暴露给应用基础设施,但会把算力与模型缓存压力转移到本地设备。

    常见问题

    它会同时生成转写和摘要吗?

    会。流程会先产出转写,再根据转写草拟会议纪要和行动项。

    视频也可以吗?

    可以。只要本地视频中有可用的语音音轨即可。

    结果是私密的吗?

    会议内容在浏览器内处理。首次使用时模型文件可能仍需要从模型主机下载。

    它一定能把每条任务都识别正确吗?

    不一定。它是很强的第一轮草稿工具,但行动项仍应在分发前人工确认。

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