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    ローカル AI ツール

    プライベート AI パーソナル知識ベース(ノートと会話)

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    Markdown、TXT、HTML、または書き出した私的ノートを、ブラウザ内で会話できるローカル AI ノート保管庫に変えます

    プライベートノート保管庫

    Markdown、TXT、HTML、または書き出した私的ノートを、ブラウザ内で会話できるローカル AI ノート保管庫に変えます

    Markdown またはテキストノートのフォルダを選び、ローカルの第二の脳を作ります。

    Obsidian vault、Markdown export、TXT、HTML ノート、可読 PDF をこのブラウザでローカル索引化できます。

    Obsidian、Notion export、Markdown、TXT のローカルノートフォルダを選択します。ブラウザが LangChain.js と Transformers.js で可読ノートをローカル分割・埋め込みし、私的な索引を IndexedDB に保存して回答し、最後に強い引用ノートから mind map を描きます。

    各回答の後、このツールは最も強く引用されたノートから素早い mind map を作り、繰り返しのテーマやノート間リンクを見やすくします。

    ノートフォルダを選んで、ブラウザ内の私的ノート保管庫を作り始めてください。0%

    知識ベースに質問

    取り込んだノート全体にまたがる統合質問をしてください。ブラウザが強いノート chunk を取得し、ローカル回答と簡易 mind map を生成します。

    0 単語

    索引済みノート

    現在ローカルノート保管庫に保存されているノートと相対パスを確認します。

    まだ索引化された文書はありません。

    回答

    コピーや共有の前に、ローカル RAG の回答を確認します。

    Mind-map ジェネレーター

    最新回答で最も強く引用されたノートから作る簡易ビジュアルマップです。

    質問すると、ノート引用からローカル mind map が生成されます。

    実行統計

    ローカルノート保管庫、使用モデル、最新 mind map 状態の概要です。

    文書数

    0

    Chunk 数

    0

    チャット件数

    0

    回答語数

    0

    埋め込みモデル

    -

    回答モデル

    -

    使用バックエンド

    自動(WebGPU 優先)

    スコープ付き service worker

    Service worker は利用できません

    Mind-map ノード数

    0

    取得された source chunk

    これらのノート chunk は最新のローカル回答と mind map の最も強い根拠です。

    質問後、ここに source chunk が表示されます。

    ローカルチャット履歴

    最近の質問とローカル回答はこの端末だけに保存されます。

    まだチャット履歴はありません。知識ベースに質問してローカルスレッドを始めてください。

    ブラウザ内処理
    即時結果
    データ保存なし

    プライベート AI パーソナル知識ベース(ノートと会話)とは?

    個人のノート管理で本当に不足しがちなのは保存場所ではなく統合です。Obsidian vault、Markdown フォルダ、Notion export、TXT メモがあっても、複数ノートをまたぐ質問をした瞬間に手動確認は急に重くなります。

    このツールはその流れをブラウザ内に残します。ローカルのノートフォルダを読み込み、端末上で埋め込みを作成し、私的ノート保管庫を IndexedDB に保存し、各質問に対して最も強いノート chunk を取得し、本地回答を生成したうえで、強い根拠ノートから quick mind map を描きます。

    私的ノートは多いが、素早い統合は難しい

    プロジェクトメモ、会議フォロー、決定ログ、調査メモは多くの小さなファイルに分かれがちで、全体像をすぐ掴みにくくなります。

    ファイル名検索だけでは足りず、実際の質問は二月に何が変わったか、未解決のタスクはどれか、どのリスクが繰り返されているかのような意味的なものです。

    そのためだけにノート保管庫全体をホスト型 AI ワークスペースへ送るのを避けたい人も多いです。

    ローカルノート索引と回答、そして mind map

    このツールは一般文書よりノートフォルダに合わせて設計されています。相対パスを保持し、ローカルで索引化し、同じ端末で再利用できるよう IndexedDB に保存します。

    質問すると、ブラウザが強いノート chunk を取得し、ローカル回答を作り、その根拠ノートから素早い mind map を構築します。

    プライベート AI パーソナル知識ベース(ノートと会話)の使い方

    1. 1ノートフォルダを選ぶ - Markdown、TXT、HTML export、可読 PDF ノートのローカルフォルダを選択します。
    2. 2私的ノート保管庫を作る - ブラウザにテキスト解析、chunk 化、埋め込み生成、IndexedDB 保存を任せます。
    3. 3統合的な質問をする - 複数ノートにまたがるテーマ、担当者、変化、未解決事項を尋ねます。
    4. 4回答と mind map を確認する - 回答、相対パス、主要分岐を見て素早く全体をつかみます。

    主な機能

    • 無料で利用可能
    • ログイン不要
    • ブラウザ内処理で安心
    • 即時結果
    • シンプルで使いやすい

    メリット

    • 作業時間を短縮
    • プライバシー保護
    • どのデバイスでも利用可能
    • インストール不要

    利用シーン

    Obsidian vault の見直し

    vault を hosted サービスへ送らずに複数ノートを横断して質問します。

    プロジェクト follow-up の統合

    散在した決定、担当者、次アクションをまとめて確認します。

    研究ノートの再発見

    正確なファイル名を覚えていなくても意味でノートを見つけます。

    コツとよくあるミス

    コツ

    • 一つのファイル名で済む質問より、複数ノートの統合を必要とする質問が向いています。
    • 回答が強すぎると感じたら、引用された相対パスと根拠を確認してください。
    • できるだけ読みやすいテキストのノートを使うと retrieval が安定します。

    よくあるミス

    • 単一端末の IndexedDB をクラウド同期のように考えること。
    • 本質が統合なのに mind map や source path を見ないこと。
    • ノイズの多い export を入れても解析テキストを確認しないこと。

    解説メモ

    • 相対パスが重要なのは、ユーザーが chunk ではなくフォルダ、プロジェクト、日付でノートを理解するからです。
    • mind map は原文確認の代わりではありませんが、多数の小ノートをまたぐテーマ把握を楽にします。
    • ブラウザ側 second brain は、重なり・傾向・未解決状態の質問で特に価値を発揮します。

    よくある質問

    ノートは端末外へ出ますか?

    いいえ。解析、索引化、取得、回答生成はすべてブラウザ内で行われます。初回はモデルファイルのみ別途取得する場合があります。

    IndexedDB には何が保存されますか?

    メタデータ、相対パス、chunk テキスト、埋め込み、ローカル会話履歴が保存され、同じ端末で再度開けます。

    HTML export も読めますか?

    はい。Markdown、TXT、HTML export、可読 PDF に対応します。

    mind map は完全な知識グラフですか?

    いいえ。強い根拠分岐を素早く見るための軽量な可視化です。

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