SimpleToolset
JP
USEnglishENVNTiếng ViệtVICN中文CNKR한국어KRJP日本語JPTHไทยTHDEDeutschDEBRPortuguês (Brasil)PT_BRLATAMEspañol (LATAM)ES_419IDBahasa IndonesiaIDINहिन्दीHIINবাংলাBNINதமிழ்TAINతెలుగుTEINमराठीMR
すべてのツールに戻る
ローカル AI ツール

プライベート音声文字起こし（Whisper Web）

問題を報告する

プライベートな Whisper ワークフローで音声ファイルや会議録音をブラウザ内で文字起こしします

元の録音

文字起こし中の音声はブラウザ内に留まります。初回はプライベートな Whisper Web ランタイムを開始するために、モデル配布元からモデルファイルを取得してキャッシュする場合があります。

音声または動画の録音を選択

初回は Whisper モデルをブラウザキャッシュへダウンロードするため時間がかかる場合があります。

文字起こし設定

元言語とブラウザ側バックエンドを選び、ローカル AI 文字起こしを実行します。

これはブラウザ内のプライベートなワークフローです。録音はアプリサーバーへ送信されません。

モデルファイルは初回のみ取得される場合があり、その後はブラウザキャッシュがローカル実行に再利用されます。

録音を選ぶとローカル文字起こしを開始できます。0%

文字起こし結果

コピーまたはダウンロードする前に抽出テキストを確認します。

セグメント数

0

モデル

--

タイムスタンプ付きセグメント

ローカル Whisper モデルが返した先頭セグメントを確認します。

文字起こしを実行するとタイムスタンプ付きセグメントを確認できます。

AI Local

Model and browser requirements

AI Local tools run in the browser, but model size, hardware acceleration, and browser storage support affect first load, speed, and repeat offline use.

Updated 2026-06-04

Audio and speech model

  • Requires WebAssembly, Web Workers, Audio APIs, and enough memory for the speech model.
  • Microphone input requires browser permission; file transcription does not require uploading audio to an app server.

Browser baseline

  • Use a current Chromium, Edge, Firefox, or Safari release with JavaScript, WebAssembly, Web Workers, and Cache Storage enabled.
  • Private browsing modes or aggressive site-data cleanup can remove cached models and offline assets.

Model loading

  • The first run may download model or runtime assets from the tool bundle or model CDN.
  • After successful loading, repeat use can be faster if the browser keeps the model cache or IndexedDB data.
ブラウザ内処理
即時結果
データ保存なし

プライベート音声文字起こし（Whisper Web）とは？

音声文字起こしは便利ですが、多くのサービスは最初に録音全体のアップロードを求めます。社内会議、インタビュー草稿、未公開コンテンツのような録音では、その時点で負担や不安が発生します。

Private Voice-to-Text は Whisper ベースの転写をブラウザに持ち込みます。ローカル録音を読み込み、モデルをブラウザ内で動かし、メディアをアプリサーバーへ送らずに転写結果を確認・保存できます。

クラウド転写はプライバシーと手間の摩擦を増やしやすい

多くの speech-to-text サービスは、転写前に録音のアップロードを前提にしています。

それは社内会議、個人的な音声メモ、取材の下書き、未公開の制作物には向きません。

さらに、アップロード、待機、結果確認までに余計な時間がかかります。

実際には、ローカルで素早く一次転写を取り、録音は手元に残したいだけというケースが多くあります。

ブラウザ内 Whisper 転写とタイムスタンプ付きセグメント確認

このツールはブラウザ内の Whisper モデルを使い、録音をアプリサーバーへ送らずに文字起こしします。

言語ヒントを設定でき、WebGPU を優先したり、互換性重視で WASM を選んだりできます。

結果には全文テキストだけでなくタイムスタンプ付きセグメントも含まれ、内容構成を素早く確認できます。

プライベート音声文字起こし（Whisper Web）の使い方

  1. 1録音を選ぶ - ブラウザで再生可能な音声または動画ファイルを読み込みます。
  2. 2言語を設定する - 自動判定を使うか、必要なら元言語のヒントを与えます。
  3. 3バックエンドを選ぶ - 自動で WebGPU 優先にするか、WASM に固定します。
  4. 4転写を実行する - ブラウザがローカルモデルを準備し、録音を処理してテキストを生成します。
  5. 5確認して保存する - 全文とタイムスタンプ付きセグメントを見て、コピーまたはダウンロードします。

主な機能

  • 無料で利用可能
  • ログイン不要
  • ブラウザ内処理で安心
  • 即時結果
  • シンプルで使いやすい

メリット

  • 作業時間を短縮
  • プライバシー保護
  • どのデバイスでも利用可能
  • インストール不要

利用シーン

社内会議メモ

会議録音を外部プラットフォームへ送らずに文字化します。

音声メモ整理

思いつきを話したメモをテキストにして後で検索しやすくします。

取材下書き

インタビュー録音から一次転写を作り、後で編集します。

クリエイター準備

口頭コンテンツの字幕草稿や台本下書きをローカルで作成します。

コツとよくあるミス

コツ

  • 元言語が分かっている場合は指定した方が短い録音で安定しやすくなります。
  • 対応端末では WebGPU 優先を使うとローカル推論が速くなりやすいです。
  • 結果が必要なら、成功後にすぐテキストを保存してください。
  • 初回はモデルのダウンロードとキャッシュのため時間がかかることがあります。
  • ノイズが少なく発話の重なりが少ない録音ほど扱いやすいです。

よくあるミス

  • ローカル転写なら初回も一切ダウンロード不要だと思い込むこと。
  • 非常に騒がしい録音や複数人の同時発話に対して完璧な逐語録を期待すること。
  • モデルの準備中や転写中にページを閉じること。
  • 一次転写をそのまま正式な記録として扱うこと。
  • 速度がブラウザやハードウェアの影響を受ける点を見落とすこと。

解説メモ

  • ローカル AI 転写はメディア露出を減らしますが、モデル取得とブラウザ互換性は依然として重要です。
  • Whisper は多くの録音で強力ですが、雑音や話者の重なりは精度を下げます。
  • WebGPU は推論速度を改善し、WASM はより広い互換性を提供します。
  • 一次転写は下書き資産として有用ですが、最終確認済みの記録ではありません。
  • ブラウザキャッシュにより、初回以降のローカル AI 実行は現実的になります。

よくある質問

録音はアップロードされますか？

されません。録音はブラウザ内に残ります。初回のみモデルファイルが別途取得される場合があります。

会議録音にも使えますか？

はい。ブラウザで扱える形式なら会議録音にも使えます。

なぜ初回が遅いのですか？

ブラウザがモデルファイルをダウンロードしてキャッシュする必要があるためです。

タイムスタンプは出ますか？

はい。タイムスタンプ付きのセグメントを確認できます。

企業向けの完全な音声基盤ですか？

いいえ。これはローカルファーストなブラウザ転写ツールであり、完全なホスト型業務基盤ではありません。

関連ツール

オーディオ Stem 分離ブラウザ動画変換改行フォーマッターUniversal Markdown Converter

もっと見る ローカル AI ツール

プライベート音声文字起こし（Whisper Web）はローカル AI ツールのツールです。関連する無料オンラインツールもまとめて確認できます。

すべて見る ローカル AI ツール