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    画像ツール

    プライバシー重視 OCR

    問題を報告する

    ローカル OCR と Canvas 前処理で画像内テキストをブラウザ内で抽出

    元画像

    OCR はブラウザ内で実行され、画像は当社サーバーへアップロードされません。

    クリックまたはドラッグして画像をアップロード

    初回は OCR ファイル準備のため時間がかかる場合があります。

    画像から文字を抽出

    初回実行時は選択した言語パックをダウンロードしてブラウザにキャッシュする場合があります。

    OCR 前にカラー文字領域をグレースケール化します。

    明るい背景上の文字を強調して認識しやすくします。

    抽出テキスト

    抽出したテキストがここに表示されます...

    認識信頼度

    0%

    単語数

    0

    テキストが検出されませんでした。より鮮明な画像か強めの前処理を試してください。

    ブラウザ内処理
    即時結果
    データ保存なし

    プライバシー重視 OCRとは?

    プライバシー重視 OCR は、画像を外部 OCR サービスへ送らずに、画像内の文字を編集可能なテキストへ変換できるツールです。領収書、スクリーンショット、スキャン画像、書類写真など、機密性が気になる場面に向いています。

    認識言語を選び、Canvas 前処理で見やすさを高めたうえで、結果をそのままブラウザ内でコピーまたはダウンロードできます。

    機密性の高い画像文字が外部 OCR サービスを通ってしまう

    多くの OCR ツールは、領収書や本人確認書類、社内スクリーンショットをサーバーへ送ってから認識を始めます。

    そのため、個人情報や顧客情報を扱うときに、保持やコンプライアンスの不安が生まれます。

    さらに、ぼやけた画像やコントラストの低いスキャンは、前処理がないと認識精度が安定しません。

    OCR をローカルで実行し、認識前に画像を整える

    プライバシー重視 OCR は認識処理をブラウザ内で完結させるため、アプリ側が画像をアップロードする必要がありません。

    言語選択に加えて、グレースケールや高コントラスト前処理で読みにくい画像を改善できます。

    その結果、プライバシーを保ちながら、日常的な画像文書から文字を取り出しやすくなります。

    プライバシー重視 OCRの使い方

    1. 1画像をアップロード - 文字が読める領収書、スキャン、証明書写真、スクリーンショットを選びます。
    2. 2OCR 言語を選択 - 文書に合う言語を選ぶと認識精度が安定しやすくなります。
    3. 3前処理を調整 - 文字が小さい、ぼやけている場合は、拡大や高コントラストを使います。
    4. 4認識を実行 - OCR を開始し、前処理後の画像をエンジンに読ませます。
    5. 5結果を確認 - 抽出テキスト、信頼度、整形状態を確認します。
    6. 6コピーまたは保存 - TXT として保存するか、そのまま他の作業に貼り付けます。

    主な機能

    • 無料で利用可能
    • ログイン不要
    • ブラウザ内処理で安心
    • 即時結果
    • シンプルで使いやすい

    メリット

    • 作業時間を短縮
    • プライバシー保護
    • どのデバイスでも利用可能
    • インストール不要

    利用シーン

    領収書の安全な文字抽出

    外部フォームへ画像を渡さずに、領収書から明細や合計を取り出せます。

    本人確認書類のテキスト確認

    見えている文字項目をローカルで読み取り、転記や確認を素早く行えます。

    スクリーンショットをテキスト化

    エラー画面や管理画面のスクリーンショットを検索しやすい文字へ変換できます。

    紙メモのデジタル化

    紙のメモや印刷ページの写真を編集可能なテキストへ変換できます。

    コツとよくあるミス

    コツ

    • 文書に合った OCR 言語を選ぶほうが、誤った言語設定より安定します。
    • 文字が小さいときは 2x または 3x 拡大が有効です。
    • 白地に黒文字の書類やレシートでは高コントラストが役立つことが多いです。

    よくあるミス

    • ぼやけた写真や斜めの写真でも完全な結果を期待すること。
    • OCR 結果の数値、氏名、改行を確認せずそのまま使うこと。
    • 複数言語の文書に、まったく合わない単一言語を指定すること。

    解説メモ

    • OCR の品質は、画像の鮮明さ、コントラスト、文字サイズに大きく左右されます。
    • 正しい言語設定は、文字認識の精度に直接影響します。
    • Canvas 前処理で改善できても、読めない元画像を完全には復元できません。
    • 数値や氏名、法的な情報は、OCR 後に必ず目視確認してください。

    よくある質問

    画像はサーバーにアップロードされますか?

    いいえ。認識はブラウザ内で行われ、画像はアプリサーバーへ送信されません。

    領収書や身分証でも使えますか?

    はい。画像が十分に鮮明であれば、よくある OCR 入力として利用できます。

    初回が遅いのはなぜですか?

    初めて使う言語では、OCR エンジンが worker や言語データを準備する場合があり、その後はキャッシュで速くなることが多いです。

    文字が検出されない場合は?

    より鮮明な画像、より大きな拡大率、または強めの前処理を試してください。文字領域だけに切り抜くのも有効です。

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