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    브라우저 안에서 이름, 카드 번호, 주소 같은 민감 정보를 찾아 공유 전에 텍스트나 PDF 를 가립니다

    문서 소스

    브라우저 안에서 이름, 카드 번호, 주소 같은 민감 정보를 찾아 공유 전에 텍스트나 PDF 를 가립니다

    text 모드는 붙여 넣은 내용이나 텍스트 파일에 적합합니다. 가려진 PDF 출력이 필요하면 PDF 모드를 사용하세요.

    원본 단어 수: 0

    redaction 설정

    백엔드와 마스킹 방식을 고른 뒤 텍스트나 PDF 에 대해 로컬 탐지를 실행하세요.

    출력물을 공유하기 전에 모든 매치를 다시 확인하세요. 이 도구는 가능성이 높은 민감 정보를 가리는 데 도움을 주지만, 드문 엔티티를 놓치거나 일반 텍스트를 과하게 가릴 수 있습니다.

    텍스트를 붙여 넣거나 PDF 를 업로드해 로컬 redaction 워크플로를 시작하세요.

    redaction 결과

    탐지 결과를 검토하고 마스킹된 텍스트를 복사하거나 안전한 출력물을 저장하세요.

    총 탐지 수

    0

    엔티티 종류

    0

    가려진 문자 수

    0

    처리한 페이지 수

    0

    탐지된 엔티티 요약

    아직 민감 엔티티가 없습니다

    마스킹된 텍스트

    공유 전 마지막 검토나 재사용을 위해 마스킹된 텍스트를 활용하세요.

    추출된 원본 텍스트

    탐지된 매치

    최종 내보내기를 신뢰하기 전에 로컬 recognizer 와 NER 모델이 무엇을 잡았는지 확인하세요.

    아직 매치가 없습니다. 현재 소스를 검사하려면 redactor 를 실행하세요.

    실행 통계

    모델, 백엔드, 오프라인 상태, 현재 입력 크기에 대한 빠른 정보입니다.

    오프라인 런타임

    브라우저 메모리 + 로컬 모델 캐시

    오프라인 상태

    서비스 워커를 사용할 수 없습니다

    모델

    Xenova/bert-base-NER

    사용한 백엔드

    auto

    사용한 소스

    텍스트 붙여넣기

    입력 문자 수

    0

    브라우저 처리
    즉시 결과
    데이터 저장 없음

    프라이빗 AI 문서 리댁터란 무엇인가요?

    민감한 문서를 가리는 작업은 대개 공유 직전에 급하게 일어납니다. 긴 텍스트나 여러 페이지 PDF 에서 이름, 이메일, 주소, 카드 번호를 손으로 찾는 일은 느리고 빠뜨리기 쉽습니다. 문제는 누락 자체뿐 아니라, 그 작업을 위해 원본 문서를 hosted 서비스로 올려야 할 수도 있다는 점입니다.

    Private AI Document Redactor 는 이 흐름을 브라우저 안에 둡니다. 텍스트를 붙여 넣거나 PDF 를 올리고, Presidio 스타일 규칙과 로컬 NER 로 내용을 점검한 뒤, 가려진 텍스트나 검은 박스가 적용된 PDF 를 기기 안에서 바로 만들 수 있습니다.

    민감 문서 정리는 느리고 반복적이며 실수하기 쉽습니다

    실제 문서에는 이메일, 전화번호, 카드 번호뿐 아니라 이름, 조직명, 주소가 함께 섞여 있습니다.

    계약서, 회의록, 내부 리포트, 긴 PDF 를 수동으로 가리는 일은 시간이 많이 듭니다.

    문서 자체를 기기 밖으로 보내고 싶지 않다면 hosted redaction 도구는 맞지 않을 수 있습니다.

    공유 전에 로컬에서 한 번 점검하고 더 안전한 사본을 만드는 단계가 필요합니다.

    브라우저에서 패턴 탐지와 로컬 NER 를 함께 실행

    이 도구는 Presidio 스타일 패턴 탐지와 로컬 Transformers.js NER 를 결합해 일반적인 PII 와 함께 사람, 조직, 위치, 주소 형태의 내용을 찾습니다.

    텍스트 모드는 빠른 검토용 마스킹 텍스트에 적합하고, PDF 모드는 감지된 영역 위에 검은 박스를 그려 새 파일을 만듭니다.

    처리가 브라우저 안에 머물기 때문에 결과 요약과 매치를 본 뒤에만 정리된 출력물을 공유할 수 있습니다.

    프라이빗 AI 문서 리댁터 사용 방법

    1. 1소스 모드 선택 - 붙여 넣은 문서나 텍스트 파일이면 text, 가려진 PDF 파일이 필요하면 PDF 를 선택합니다.
    2. 2문서 불러오기 - 공유 전에 정리할 텍스트를 붙여 넣거나 PDF 를 업로드합니다.
    3. 3마스킹 방식 선택 - 텍스트 출력에는 label, block, partial 을 선택할 수 있고 PDF 는 시각적 검은 박스를 사용합니다.
    4. 4로컬 실행 - 브라우저가 패턴과 엔티티를 찾도록 두고 결과 목록을 검토합니다.
    5. 5더 안전한 사본 내보내기 - 마스킹된 텍스트를 복사하거나 PDF 와 JSON 리포트를 저장합니다.

    핵심 기능

    • 무료 사용
    • 로그인 불필요
    • 브라우저 내 처리
    • 즉시 결과 제공
    • 간단한 UI

    장점

    • 빠른 작업 처리
    • 개인정보 보호
    • 어떤 기기에서든 사용
    • 설치 불필요

    활용 사례

    공유 전 계약서 정리

    계약서와 부속 자료에서 이름, 이메일, 주소, 식별자를 가린 뒤 외부로 보냅니다.

    PDF 리포트 익명화

    읽을 수 있는 텍스트 레이어가 있는 PDF 를 검은 박스로 가린 뒤 전달합니다.

    내부 텍스트 PII 점검

    노트, 전사본, 티켓, CRM 내보내기를 붙여 넣어 로컬 탐지 결과를 확인합니다.

    공유 전 프리플라이트 점검

    이메일, 지원, 보관 흐름으로 들어가기 전에 브라우저 안에서 먼저 확인합니다.

    팁과 흔한 실수

    • 출력물을 신뢰하기 전에 각 매치를 반드시 다시 확인하세요.
    • 안정적인 PDF 가리기가 필요하다면 읽을 수 있는 텍스트 레이어가 있는 PDF 를 쓰는 편이 좋습니다.
    • 최종 산출물이 PDF 여도 text 모드는 빠른 검토에 유용합니다.
    • 과도한 가림이나 누락을 비교할 수 있도록 깨끗한 원본을 보관하세요.

    흔한 실수

    • 자동 마스킹을 법적 또는 컴플라이언스 검토의 완전한 대체로 보는 것.
    • OCR 없이 스캔 이미지 PDF 도 정확히 가려질 것이라 기대하는 것.
    • 매치 목록과 최종 결과를 보지 않고 바로 공유하는 것.
    • 헤더, 푸터, 반복 요소에 있는 이름과 주소를 놓치는 것.

    설명 노트

    • 구조화된 식별자에는 규칙 기반 탐지가 강하고, 이름이나 조직 같은 부드러운 범주에는 NER 가 더 유용합니다.
    • PDF redaction 은 추출한 텍스트 범위를 다시 페이지 좌표에 맞춰 검은 박스를 그려야 하므로 단순 텍스트 마스킹보다 어렵습니다.
    • local-first redaction 은 문서를 앱 인프라에 노출하지 않는 대신 메모리와 계산 비용을 브라우저로 옮깁니다.
    • 자동 redaction 은 강한 1차 검토이지만 민감 문서 공유 전 인간 검토를 대신하지는 않습니다.

    자주 묻는 질문

    완전 오프라인으로 동작하나요?

    첫 사용 시에는 모델 다운로드를 위해 네트워크가 필요할 수 있습니다. 이후에는 브라우저 캐시가 재사용을 도와줍니다.

    이름과 조직명도 찾을 수 있나요?

    네. 패턴 매칭과 로컬 NER 를 함께 사용해 사람, 조직, 위치, 주소 형태의 내용을 표시합니다.

    PDF 출력이 밑에 있는 텍스트 객체까지 완전히 지우나요?

    현재 워크플로는 감지 영역 위에 시각적 검은 박스를 그립니다. 더 엄격한 요구가 있다면 결과를 반드시 직접 확인하세요.

    기계적으로 다룰 수 있는 마스킹 텍스트도 남길 수 있나요?

    네. 마스킹된 텍스트와 JSON 리포트도 함께 생성됩니다.

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