Quay lại tất cả công cụ
Công cụ AI Cục bộ

Tìm tệp theo ngữ nghĩa bằng AI miễn phí trực tuyến

Báo lỗi

Lập chỉ mục nội dung thư mục cục bộ trong trình duyệt và tìm file theo ý nghĩa thay vì chỉ dựa vào tên file

Chỉ mục thư mục

Lập chỉ mục nội dung thư mục cục bộ trong trình duyệt và tìm file theo ý nghĩa thay vì chỉ dựa vào tên file

Chọn thư mục cục bộ để lập chỉ mục riêng tư các file đọc được ngay trong trình duyệt

Phù hợp nhất với TXT, Markdown, CSV, JSON, HTML, log, file cấu hình và PDF có lớp text đọc được.

Điều khiển tìm kiếm

Chọn backend suy luận, đặt số lượng kết quả, rồi tìm trên chỉ mục file cục bộ bằng yêu cầu ngôn ngữ tự nhiên.

Chọn thư mục để bắt đầu tìm file ngữ nghĩa cục bộ.0%

Kết quả tìm kiếm

Rà các file khớp nhất và các snippet hỗ trợ từ chỉ mục ngữ nghĩa cục bộ.

Kết quả sẽ xuất hiện ở đây sau khi bạn dựng chỉ mục và chạy truy vấn ngữ nghĩa.

Thống kê chỉ mục

Thông tin nhanh về chỉ mục file cục bộ, số chiều embedding, dung lượng đã lưu và trạng thái runtime hiện tại.

File đã lập chỉ mục

0

Chunk đã lập chỉ mục

0

Số chiều embedding

-

Dung lượng đã lập chỉ mục

-

Backend runtime

Tự động

Hỗ trợ offline

Không có service worker

Model embedding

Xenova/all-MiniLM-L6-v2

AI Local

Yeu cau model va trinh duyet

AI Local tools chay trong trinh duyet, nhung kich thuoc model, tang toc phan cung va browser storage anh huong den lan tai dau, toc do va kha nang dung lai offline.

Updated 2026-06-04

Local retrieval storage

  • Requires IndexedDB or equivalent browser storage for notes, embeddings, or local search indexes.
  • Do not use private browsing if you need the local knowledge base to persist.

Browser baseline

  • Use a current Chromium, Edge, Firefox, or Safari release with JavaScript, WebAssembly, Web Workers, and Cache Storage enabled.
  • Private browsing modes or aggressive site-data cleanup can remove cached models and offline assets.

Model loading

  • The first run may download model or runtime assets from the tool bundle or model CDN.
  • After successful loading, repeat use can be faster if the browser keeps the model cache or IndexedDB data.
Xử lý trên trình duyệt
Kết quả tức thì
Không lưu trữ dữ liệu

Trình tìm file ngữ nghĩa AI cục bộ là gì

Tìm tệp thường khó khi bạn chỉ nhớ chủ đề chứ không nhớ tên tệp. Bạn có thể nhớ trong thư mục có hợp đồng tháng 2, ghi chú gia hạn, log triển khai hay một bản nháp chính sách, nhưng lại không nhớ chính xác đường dẫn hay cách đặt tên lúc trước.

Trình tìm tệp ngữ nghĩa AI cục bộ giữ quy trình đó ở ngay trong trình duyệt. Bạn chọn thư mục cục bộ, để trình duyệt đọc các tệp hỗ trợ, tạo biểu diễn ngữ nghĩa bằng Transformers.js, lưu chỉ mục vào bộ nhớ cục bộ của trình duyệt rồi tìm lại tệp theo ý nghĩa mà không gửi tài liệu đã chọn lên máy chủ ứng dụng.

Nhiều người nhớ nội dung tài liệu chứ không nhớ tên tệp

Khi thư mục có quá nhiều hợp đồng, ghi chú, export, log và tài liệu tham khảo, cách đặt tên thường trở nên thiếu nhất quán.

Tìm bằng từ khóa chính xác vẫn có thể hụt nếu câu truy vấn của bạn không trùng đúng câu chữ trong tệp.

Dùng dịch vụ tệp search hosted thường là quá tay với thư mục riêng tư vốn nên ở lại trên thiết bị.

Nhu cầu thực tế là chọn một thư mục, dựng chỉ mục cục bộ, rồi hỏi theo chủ đề hoặc ý tưởng thay vì mò tên tệp.

Embedding tệp trong trình duyệt, lưu IndexedDB, rồi truy xuất bằng ngôn ngữ tự nhiên

Công cụ này đọc các tệp hỗ trợ ngay trong trình duyệt, trích phần chữ dễ đọc, chia nội dung thành các đoạn và tạo vector nhúng cục bộ bằng Transformers.js.

Metadata tệp, chunk văn bản và embedding sau đó được lưu vào IndexedDB để cùng trình duyệt trên cùng thiết bị có thể mở lại sau.

Khi bạn tìm, trình duyệt embedding hóa câu hỏi, so khớp với các chunk đã lập chỉ mục và trả về các tệp mạnh nhất kèm snippet hỗ trợ.

Cách sử dụng Trình tìm file ngữ nghĩa AI cục bộ

  1. 1Chọn thư mục - Chọn thư mục cục bộ chứa hợp đồng, ghi chú, log, export hoặc PDF đọc được mà bạn muốn tìm.
  2. 2Dựng chỉ mục cục bộ - Để trình duyệt parse tệp, chia chunk, tạo embedding và lưu chỉ mục vào IndexedDB.
  3. 3Hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên - Nhập yêu cầu như tìm tệp về hợp đồng tháng 2, điều khoản gia hạn, thay đổi giá hoặc bàn giao dự án.
  4. 4Rà kết quả - Kiểm tra tệp khớp, đường dẫn tương đối và snippet hỗ trợ để xác nhận tệp đúng.
  5. 5Mở lại hoặc dựng lại - Tiếp tục dùng chỉ mục đã lưu trên cùng thiết bị, hoặc xóa và dựng lại với thư mục khác khi cần.

Tính năng chính

  • Lập chỉ mục tệp cục bộ trong trình duyệt
  • Transformers.js embedding cho tìm theo ý nghĩa
  • Lưu chỉ mục bằng IndexedDB
  • Không tải lên tệp lên máy chủ ứng dụng
  • Tìm bằng ngôn ngữ tự nhiên thay vì chỉ tên tệp

Lợi ích

  • Tìm tệp theo chủ đề thay vì nhớ chính xác tên tệp
  • Giữ thư mục riêng tư trên thiết bị
  • Mở lại chỉ mục trên cùng thiết bị mà không dựng lại từ đầu
  • Tìm hợp đồng, ghi chú, log và tài liệu nhanh hơn

Trường hợp sử dụng

Thư mục hợp đồng và chính sách

Tìm thỏa thuận, ghi chú gia hạn và bản nháp compliance khi bạn chỉ nhớ chủ đề.

Kho nghiên cứu và ghi chú

Tra lại tệp markdown, note, export và tài liệu lưu cục bộ theo ý nghĩa.

Vận hành và log

Tìm ghi chú cấu hình, write-up triển khai và log bằng mô tả tự nhiên.

Lưu trữ cá nhân riêng tư

Tìm hồ sơ cá nhân, export nhật ký hoặc tài liệu gia đình mà không đưa chúng sang dịch vụ hosted.

Mẹo và lỗi thường gặp

Mẹo

  • Ưu tiên thư mục giàu nội dung văn bản để tín hiệu ngữ nghĩa ở lượt đầu tốt hơn.
  • Hãy mô tả chủ đề hoặc ý tưởng của tệp thay vì chỉ đoán một từ khóa rời rạc.
  • Dựng lại chỉ mục khi thư mục nguồn đã thay đổi đáng kể để snapshot cục bộ luôn mới.
  • Dùng snippet hỗ trợ như lớp kiểm tra đầu tiên trước khi tin hoàn toàn vào kết quả.

Lỗi thường gặp

  • Kỳ vọng tệp nhị phân hoặc tệp ảnh không có lớp văn bản đọc được hoạt động như tài liệu chữ.
  • Xem semantic search như một hệ tìm chính xác tuyệt đối.
  • Quên rằng chỉ mục đã lưu chỉ phản ánh bộ tệp tại thời điểm lập chỉ mục.
  • Tin ngay vào tệp xếp hạng cao mà không rà snippet và đường dẫn.

Ghi chú kiến thức

  • Semantic search dùng embedding để biểu diễn ý nghĩa, nên nó có thể nổi bật các tệp liên quan ngay cả khi câu chữ không khớp hoàn toàn với truy vấn.
  • Lưu trong IndexedDB giúp truy xuất cục bộ khả thi cho việc dùng lặp lại trên một thiết bị, nhưng không phải là sync đa thiết bị.
  • Chất lượng phần chữ trích ra rất quan trọng: tệp có lớp văn bản kém hoặc định dạng không hỗ trợ sẽ cho tín hiệu tìm kiếm yếu hơn.
  • Công cụ tìm tệp ngữ nghĩa nên được xem là lối tắt truy xuất; snippet hỗ trợ là lớp xác minh đầu tiên trước khi bạn tin kết quả.

Câu hỏi thường gặp

Tệp có bị gửi lên app máy chủ không?

Không. Tệp ở lại trong trình duyệt khi parse, chunk, embedding và xếp hạng. Chỉ mô hình có thể cần tải ở lần đầu.

IndexedDB lưu những gì?

Công cụ lưu siêu dữ liệu tệp, các đoạn văn bản đã tách, vector nhúng và thống kê chỉ mục để mở lại trong cùng trình duyệt.

Đây có phải tìm kiếm từ khóa chính xác không?

Không. Đây là truy xuất theo ngữ nghĩa, nên nó xếp hạng theo ý nghĩa và ngữ cảnh liên quan.

Loại tệp nào hợp nhất?

TXT, Markdown, JSON, CSV, HTML, log, tệp cấu hình và PDF có lớp văn bản đọc được thường cho kết quả tốt nhất.

Có thay thế tệp search toàn hệ thống không?

Không. Đây là công cụ semantic finder nhẹ trong trình duyệt cho các thư mục bạn chủ động chọn.

Khám phá thêm Công cụ AI Cục bộ

Trình tìm file ngữ nghĩa AI cục bộ thuộc nhóm Công cụ AI Cục bộ. Khám phá thêm công cụ online miễn phí để xử lý nhanh và chính xác.

Xem tất cả Công cụ AI Cục bộ