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免费在线会议纪要生成

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用私密的 Whisper 与 T5 工作流在浏览器里把会议录音变成摘要和待办事项

会议录音

用私密的 Whisper 与 T5 工作流在浏览器里把会议录音变成摘要和待办事项

点击上传会议音频或视频录音

可用于会议录音、访谈、站会、规划电话或含口语讨论的视频。

纪要设置

选择后端和语音语言,然后让浏览器在本地完成转写和会议摘要。

上传会议录音以生成本地会议纪要。

会议纪要输出

导出前先查看纪要草稿、要点、行动项和转写文本。

会议摘要

从本地转写内容中提炼的快速摘要、关键点和行动项。

暂无摘要

关键点

  • 暂无关键点

行动项

  • 暂无明确行动项

转写文本

在分享或存档生成的纪要前,先查看本地转写内容。

运行统计

快速查看本地运行状态、录音时长、转写长度和所用模型。

离线状态

Service worker 不可用

录音时长

--

转写词数

0

行动项数量

0

Whisper 模型

Xenova/whisper-tiny

摘要模型

Xenova/flan-t5-small

转写后端

auto

摘要后端

auto

AI Local

Model and browser requirements

AI Local tools run in the browser, but model size, hardware acceleration, and browser storage support affect first load, speed, and repeat offline use.

Updated 2026-06-04

Browser baseline

  • Use a current Chromium, Edge, Firefox, or Safari release with JavaScript, WebAssembly, Web Workers, and Cache Storage enabled.
  • Private browsing modes or aggressive site-data cleanup can remove cached models and offline assets.

Model loading

  • The first run may download model or runtime assets from the tool bundle or model CDN.
  • After successful loading, repeat use can be faster if the browser keeps the model cache or IndexedDB data.

Device resources

  • Keep enough free memory for the input file plus model/runtime assets.
  • Close other heavy tabs if a model stalls, the browser tab reloads, or mobile memory pressure appears.
浏览器端处理
即时结果
不存储数据

本地 AI 会议纪要生成器是什么?

会议录音很有价值,但它通常不是团队真正需要交付的最终格式。多数情况下,人们需要的是一段简短回顾、几条关键结论,以及清晰的后续待办。真正麻烦的是如何把长时间口语内容变成可快速阅读的文本,而不必反复回放整段录音,或把转写内容再送去多个托管工具。

本地 AI 会议纪要生成器把这条流程留在浏览器内。它先用本地 Whisper 转写音频,再把转写结果交给小型本地 T5 模型,生成会议摘要和行动项,而不需要把录音发到 应用服务器。

原始会议音频不容易快速复用

为了找几条决定或任务而重新听完整段会议录音,既慢又重复。

原始转写固然有用,但团队通常还是需要更短的 recap 和待办列表。

如果讨论中包含内部规划、客户细节或敏感背景,托管型会议笔记工具就不一定合适。

更理想的本地工具应该能先转写,再压缩成易读纪要,并给出可复核的行动项建议。

在浏览器内先转写,再总结并抽取行动项

这个工具把两步本地 AI 流程串起来:先用 Whisper 做语音转文字,再用小型 T5 模型总结会议内容。

输出会包含一段摘要、关键点、行动项,以及原始转写文本,方便你在分享前自行核对。

因为整个流程留在浏览器内,录音、转写和纪要都不需要经过 应用服务器。

如何使用本地 AI 会议纪要生成器

  1. 1上传录音 - 选择包含会议讨论的音频或视频文件。
  2. 2选择语言与后端 - 指定讲话语言,并让浏览器自动挑选合适后端,或手动指定。
  3. 3运行本地转写 - 让 Whisper 先把录音转成浏览器内转写文本。
  4. 4生成纪要 - 让本地总结模型根据转写草拟摘要、关键点和行动项。
  5. 5复核并导出 - 检查结果后再复制或下载纪要与转写文本。

主要功能

  • 免费使用
  • 无需登录
  • 浏览器内处理更安全
  • 即时结果
  • 简单易用

优势

  • 节省时间,提高效率
  • 保护隐私,数据不外泄
  • 多设备可用
  • 无需安装软件

使用场景

站会纪要

把每日 standup 录音转换成简短更新和后续步骤。

客户会议回顾

从客户沟通录音中生成需求、决定和后续动作的本地草稿。

内部规划总结

把长时间 planning 或 review 压缩成更容易回看的摘要和待办。

访谈与工作坊记录

把访谈或 workshop 录音整理成可分享的总结文本。

技巧与常见错误

技巧

  • 如果想获得更好的转写和行动项,尽量使用清晰、少重叠发言的录音。
  • 如果浏览器语言和录音语言不一致,最好手动指定说话语言。
  • 行动项需要重点复核,因为总结模型可能漏掉负责人或时间。
  • 最好把转写文本与纪要一起保留,方便回查重要结论。

常见错误

  • 把生成结果当作无需复核的正式会议记录。
  • 期望嘈杂录音或多人重叠发言也能稳定抽出所有任务。
  • 误以为最短摘要一定还能保留全部关键细节。
  • 在涉及日期、负责人或承诺时忽略原始转写。

知识要点

  • AI 会议纪要通常是两步流程:先语音识别,再做文本压缩和任务抽取。
  • 转写质量会直接影响纪要质量,因此噪音、多说话人重叠和发音不清都会降低摘要稳定性。
  • 小型本地模型更适合作为草稿生成器,把讨论压缩成更易复核的文本。
  • 把流程留在浏览器里有助于减少会议内容暴露给应用基础设施,但会把算力与模型缓存压力转移到本地设备。

常见问题

它会同时生成转写和摘要吗?

会。流程会先产出转写,再根据转写草拟会议纪要和行动项。

视频也可以吗?

可以。只要本地视频中有可用的语音音轨即可。

结果是私密的吗?

会议内容在浏览器内处理。首次使用时模型文件可能仍需要从模型主机下载。

它一定能把每条任务都识别正确吗?

不一定。它是很强的第一轮草稿工具,但行动项仍应在分发前人工确认。

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