ローカル AI ツール

ローカル AI 音声会議議事録ジェネレーター

問題を報告する

プライベートな Whisper と T5 ワークフローで会議録音をブラウザ内の要約と To-do リストに変換します

プライベート会議処理

録音、文字起こし、生成された議事録はローカル処理中もブラウザ内に残ります。アカウント不要、アプリサーバーへのアップロードなし、共有会議アーカイブもありません。

ブラウザ内モデルキャッシュ

初回はモデルホストからファイル取得が必要な場合があります。その後はブラウザキャッシュにより、ローカル音声と要約資産の再利用がしやすくなります。

Whisper + T5 メモ

このツールはローカル Whisper 文字起こしと小型 T5 要約モデルを組み合わせ、録音をアプリサーバーへ送らずに議事録とアクション項目を下書きします。

会議録音

プライベートな Whisper と T5 ワークフローで会議録音をブラウザ内の要約と To-do リストに変換します

クリックして会議音声または動画をアップロード

会議録音、インタビュー、スタンドアップ、計画会議、音声入り動画などに使えます。

議事録設定

バックエンドと言語を選び、ブラウザ内で文字起こしと会議要約を行います。

推論バックエンド

話し言語

会議録音をアップロードしてローカル議事録を生成してください。

議事録出力

書き出し前に議事録下書き、要点、アクション項目、文字起こしを確認してください。

会議要約

ローカル文字起こしから抽出した要約、要点、アクション項目です。

まだ要約はありません

要点

まだ要点はありません

アクション項目

まだ明確なアクション項目はありません

文字起こし

生成された議事録を共有または保存する前に、ローカル文字起こしを確認してください。

実行統計

ローカル状態、録音時間、文字数、使用モデルの概要です。

オフライン状態

Service worker は利用できません

録音時間

文字起こし単語数

アクション項目数

Whisper モデル

Xenova/whisper-tiny

要約モデル

Xenova/flan-t5-small

文字起こしバックエンド

auto

要約バックエンド

auto

AI Local

Model and browser requirements

AI Local tools run in the browser, but model size, hardware acceleration, and browser storage support affect first load, speed, and repeat offline use.

Updated 2026-06-04

Browser baseline

Use a current Chromium, Edge, Firefox, or Safari release with JavaScript, WebAssembly, Web Workers, and Cache Storage enabled.
Private browsing modes or aggressive site-data cleanup can remove cached models and offline assets.

Model loading

The first run may download model or runtime assets from the tool bundle or model CDN.
After successful loading, repeat use can be faster if the browser keeps the model cache or IndexedDB data.

Device resources

Keep enough free memory for the input file plus model/runtime assets.
Close other heavy tabs if a model stalls, the browser tab reloads, or mobile memory pressure appears.

ブラウザ内処理

即時結果

データ保存なし

ローカル AI 会議議事録ジェネレーターとは？

会議録音は便利ですが、実際に必要なのはそのままの音声ではなく、短い要約、主要ポイント、そして次にやるべきことの一覧であることがほとんどです。問題は、長い会話を聞き直さずに読める形へ変えること、そしてそのために録音や転写を複数のホスト型ツールへ送らなくて済むことです。

ローカル AI 会議議事録ジェネレーターはその流れをブラウザ内に留めます。まずローカル Whisper で文字起こしし、その後小型の T5 系モデルで要約とアクション項目を下書きします。録音や転写をアプリサーバーに送る必要はありません。

生の会議音声はすぐには再利用しづらい

数個の決定やタスクを探すために会議全体を聞き返すのは非効率です。

文字起こしだけでも役立ちますが、多くのチームはさらに短い recap と To-do を必要とします。

会議内容に社内計画や顧客情報が含まれる場合、ホスト型の会議ノートサービスは使いにくいことがあります。

実用的なローカルツールは、文字起こしから読みやすい議事録と確認可能なアクション項目を作るべきです。

ブラウザ内で転写し、そのまま要約と To-do 抽出まで行う

このツールは 2 段階のローカル AI をつなぎます。最初に Whisper で音声を転写し、その後小型 T5 モデルで会議内容を圧縮します。

出力には短い要約、主要ポイント、アクション項目、そして元の転写が含まれるため、共有前に内容を確認できます。

処理がブラウザ内に留まるので、録音と議事録がアプリ側サーバーを通過する必要はありません。

ローカル AI 会議議事録ジェネレーターの使い方

1録音をアップロードする - 会議の発話を含む音声または動画ファイルを選びます。
2言語とバックエンドを選ぶ - 話し言語を指定し、ブラウザに最適なバックエンドを選ばせるか、自分で固定します。
3ローカルで文字起こしする - Whisper に録音を転写させ、ブラウザ内 transcript を作ります。
4議事録を生成する - ローカル要約モデルに短い recap、主要ポイント、アクション項目を作らせます。
5確認して書き出す - 結果を確認したうえで transcript と議事録をコピーまたは保存します.

主な機能

無料で利用可能
ログイン不要
ブラウザ内処理で安心
即時結果
シンプルで使いやすい

メリット

作業時間を短縮
プライバシー保護
どのデバイスでも利用可能
インストール不要

利用シーン

スタンドアップ議事録

日次 standup 録音を短い更新メモと次の作業リストに変えます。

顧客会議の要点整理

顧客との通話から要望、決定事項、フォローアップをローカル草稿化します。

社内 planning の要約

長い planning や review を読み返しやすい議事録へ圧縮します。

インタビューや workshop の記録

録音されたインタビューや workshop を共有しやすいまとめにします。

コツとよくあるミス

コツ

転写と To-do の精度を上げたい場合は、重なりの少ない明瞭な録音を使ってください。
ブラウザ言語と録音言語が違う場合は、話し言語を手動指定すると安定しやすいです。
アクション項目は担当者や期限が抜けることがあるため、必ず確認してください。
重要な決定を確認できるよう、議事録と transcript を一緒に残しておくと便利です。

よくあるミス

生成結果を確認なしで正式議事録として扱うこと。
雑音や発話の重なりが多い録音でもタスク抽出が完璧だと思い込むこと。
最短要約でも重要なニュアンスが必ず残ると考えること。
日付、担当、約束が重要なのに元 transcript を見ないこと。

解説メモ

会議議事録生成は通常、音声認識とテキスト圧縮・タスク抽出の 2 段階です。
転写品質は議事録品質に直結するため、雑音や重なった発話は要約精度も下げます。
小型ローカルモデルは、議論を読みやすい草稿へ圧縮する用途に向いています。
処理をブラウザ内に留めることで会議内容の露出を減らせますが、そのぶん計算負荷とキャッシュは端末側に移ります。

よくある質問

転写と要約の両方を作りますか？

はい。まず transcript を生成し、その transcript から議事録と To-do を下書きします。

動画でも使えますか？

はい。ローカル動画に利用可能な音声が含まれていれば使えます。

結果はプライベートですか？

会議内容はブラウザ内で処理されます。初回のみモデルファイル取得が必要な場合があります。

アクション項目を必ず正しく拾えますか？

必ずではありません。強力な初稿ですが、配布前に確認するのが安全です。

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