本地 AI 薪资与奖金 Agent是什么？
很多工资调整最初都不是公式，而是口头规则。比如迟到超过 15 分钟扣固定金额、KPI 超过阈值奖励一笔奖金、加班按小时加钱。真正麻烦的不是规则本身，而是把这些话翻译成可重复执行的表格逻辑。
本地 AI 薪资与奖金 Agent 把这一步留在浏览器里。工具先用 SheetJS 读取 workbook，整理列结构，再用本地 Phi-3 风格流程草拟工资逻辑，逐行应用后导出结果工作簿，而无需把工资 数据交给 app server。
工资规则常常是自然语言，但表格需要精确逻辑
管理者和 HR 往往用口头方式描述工资调整，而不是直接给出公式。
把这些说明变成表格逻辑，对不擅长公式的用户来说既慢又容易出错。
托管型 AI 虽然方便，但工资、考勤、绩效数据通常比较敏感。
更实用的本地工具应该能理解工作表结构、生成合理逻辑，并让用户在下载前复核结果。
本地读表、本地生成、本地导出
这个工具不是远程工资平台，而是浏览器内的 workbook 助手。
它会在保留原始列的基础上，补充 bonus、deduction、net pay、note 等计算列。
用户还能在导出前查看假设、警告、汇总数字和预览行。
如何使用本地 AI 薪资与奖金 Agent
- 1上传 workbook - 选择包含考勤或工资数据的 XLSX、XLS 或 CSV 文件。
- 2选择工作表 - 选中包含行级工资数据的 sheet。
- 3描述规则 - 用自然语言写出工资、奖金、扣款、KPI 或加班规则，或先载入模板。
- 4运行本地 Agent - 让浏览器分析工作簿、生成逻辑并逐行执行。
- 5复核并导出 - 查看生成列、汇总和样例行，再下载结果 workbook。
主要功能
- 免费使用
- 无需登录
- 浏览器内处理更安全
- 即时结果
- 简单易用
优势
- 节省时间，提高效率
- 保护隐私，数据不外泄
- 多设备可用
- 无需安装软件
使用场景
考勤罚款计算
把迟到或缺勤扣款应用到本地考勤表，而不用手写公式。
KPI 与加班奖金
快速生成绩效奖励、加班补贴或出勤奖励的表格逻辑。
私密薪资试算
在正式更新制度前，本地测试新的工资规则。
小团队 HR 辅助
帮助非技术用户把口头规则变成可以复核的 workbook 结果。
技巧与常见错误
技巧
- 尽量写清阈值、金额和来源列名，减少模型猜测。
- 如果工作簿的列名不常见，先看 assumptions 再决定是否采用。
- 把导出结果当作本地草稿，先抽查几行边界值。
- 当规则和常见奖惩策略接近时，先用模板比从空白提示开始更快。
常见错误
- 把本地草稿直接当成符合薪资、税务或劳动合规要求的最终结果。
- 多工作表文件里选错了 sheet。
- 写出很模糊的规则，比如给高绩效奖励，却不写清条件和金额。
- 没有检查 15 分钟迟到或 KPI 90 这类临界值附近的行就直接发出 workbook。
知识要点
- 工资表逻辑出错常常不是因为公式太复杂，而是因为政策语言在阈值、单位和来源列上不够明确。
- 本地工资 Agent 能加快 workbook 迭代，但它更适合作为草稿生成器，而不是补 偿政策的最终裁决者。
- 浏览器内处理降低了 workbook 外发风险，但模型加载和行级计算负担也会转移到本地设备。
- 更安全的做法是先核对汇总数字，再抽查几行临界值记录。
常见问题
它能替代正式 payroll 系统吗？
不能。它是浏览器内的 workbook 助手，不是完整的 payroll 平台。
一次可以处理多种规则吗？
可以，只要规则描述足够清楚，并且工作簿里有相关列。
结果工作簿里会有什么？
会保留原始列，并增加 bonus amount、deduction amount、net pay、payroll note 等列，以及一个 summary sheet。
为什么强调本地处理？
因为工资与考勤文件通常很敏感。本地流程能减少把 workbook 暴露给托管服务的机会。
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