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ローカル AI ツール

ローカル AI 給与・賞与 Agent

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勤怠スプレッドシートをブラウザ内で読み取り、自然文の給与ルールをローカル計算ロジックへ変換し、結果 workbook を私的に出力します

workbook ソース

勤怠スプレッドシートをブラウザ内で読み取り、自然文の給与ルールをローカル計算ロジックへ変換し、結果 workbook を私的に出力します

勤怠、KPI、シフト、給与などの列を含む XLSX、XLS、CSV に対応します。

給与ルール

Excel の勤怠表や給与表をアップロードし、賞与や控除ルールを自然文で書き、必要ならテンプレートから始めてください。ブラウザ内の Phi-3 ワークフローがロジックを下書きし、表をアプリ側サーバーへ送らずに処理済み workbook を出力します。

オフィス系給与でよくある遅刻控除、KPI 賞与、残業加算の組み合わせです。

ルール行数: 0

Agent 操作

sheet を選び、ルール プロンプト を読み込むか編集して、ローカルエージェント に給与ロジックの生成と適用を任せます。

配布前に生成 workbook を必ず確認してください。ローカルエージェント は口頭ルールの解釈を支援しますが、給与、税務、HR の適合性は人間の確認が必要です。

workbook をアップロードし、給与ルールを入力するとローカル給与 Agent を開始できます。0%

給与処理結果

生成列、合計、プレビュー行、ロジック注記を確認してから workbook をダウンロードしてください。

ローカルエージェント 完了後に処理済み給与 workbook のプレビューがここへ表示されます。

実行統計

ローカル状態、選択 sheet、処理行数、生成フィールドの概要です。

オフライン実行ブラウザメモリ + ローカルモデルキャッシュ
スコープ付き service workerService worker は利用できません
モデル初回実行時に読み込み
使用 sheet
処理行数0
生成列数0

AI Local

Model and browser requirements

AI Local tools run in the browser, but model size, hardware acceleration, and browser storage support affect first load, speed, and repeat offline use.

Updated 2026-06-04

Browser baseline

  • Use a current Chromium, Edge, Firefox, or Safari release with JavaScript, WebAssembly, Web Workers, and Cache Storage enabled.
  • Private browsing modes or aggressive site-data cleanup can remove cached models and offline assets.

Model loading

  • The first run may download model or runtime assets from the tool bundle or model CDN.
  • After successful loading, repeat use can be faster if the browser keeps the model cache or IndexedDB data.

Device resources

  • Keep enough free memory for the input file plus model/runtime assets.
  • Close other heavy tabs if a model stalls, the browser tab reloads, or mobile memory pressure appears.
ブラウザ内処理
即時結果
データ保存なし

ローカル AI 給与・賞与 Agentとは?

給与調整の多くは、最初から数式として存在するわけではありません。遅刻が 15 分を超えたら一定額を差し引く、KPI が閾値を超えたら賞与を付ける、残業は時間単価で加算する、といった口頭ルールから始まることがよくあります。難しいのはその方針自体ではなく、それを繰り返し使える workbook ロジックへ落とし込むことです。

ローカル AI 給与・賞与 Agent はその工程をブラウザ内に留めます。SheetJS で workbook を読み、列構造を整理し、ローカル Phi-3 風ワークフローで給与ロジックを草稿化し、各行へ適用して結果 workbook を出力します。給与データを アプリサーバー へ送る必要はありません。

給与ルールは自然文で説明されるのに、表計算は厳密さを要求する

マネージャーや HR は給与ルールを日常言語で説明することが多く、最初から式で渡されるとは限りません。

その説明を実際の spreadsheet ロジックへ変える作業は、数式に慣れていない人にとって遅く、ミスも起きやすいです。

ホスト型 AI は便利でも、給与、勤怠、評価データを外部へ出したくないケースは少なくありません。

実用的なローカルツールは、sheet 構造を理解し、合理的な計算案を作り、結果を確認できる状態で返すべきです。

ローカルで読み込み、ローカルで生成し、ローカルで出力する

このツールはクラウド型 payroll システムではなく、ブラウザ内の workbook 支援ツールです。

元の列を残したまま、bonus、deduction、net pay、note などの計算列を追加できます。

ダウンロード前に assumptions、warnings、合計値、プレビュー行を確認できるため、結果を見ながら判断しやすくなります。

ローカル AI 給与・賞与 Agentの使い方

  1. 1workbook をアップロードする - 勤怠や給与データを含む XLSX、XLS、CSV を選びます。
  2. 2対象 sheet を選ぶ - 行単位の給与データが入った tab を選びます。
  3. 3ルールを書く - 給与、賞与、控除、KPI、残業ルールを自然文で書くか、テンプレートを読み込みます。
  4. 4ローカルエージェント を実行する - ブラウザに workbook を解析させ、ロジックを生成して各行に適用させます。
  5. 5確認して出力する - 生成列、合計、サンプル行を見てから結果 workbook を保存します。

主な機能

  • 無料で利用可能
  • ログイン不要
  • ブラウザ内処理で安心
  • 即時結果
  • シンプルで使いやすい

メリット

  • 作業時間を短縮
  • プライバシー保護
  • どのデバイスでも利用可能
  • インストール不要

利用シーン

勤怠控除の計算

遅刻や欠勤控除を workbook に反映します。

KPI と残業賞与

評価賞与、残業加算、皆勤ボーナスなどのロジックを素早く草稿化します。

給与ルールの試算

正式制度へ入れる前に新しい補償ルールをローカルで試します。

小規模チームの HR 補助

非技術ユーザーでも口頭ルールから確認可能な workbook を作りやすくします。

コツとよくあるミス

コツ

  • 閾値、金額、元列名を明確に書くほどローカルエージェント の推測が減ります。
  • 列名が独特な workbook では assumptions を必ず確認してください。
  • 出力 workbook はローカル草稿として扱い、境界行を数件手で確認すると安全です。
  • 一般的な賞与・控除に近いならテンプレートから始める方が速いです。

よくあるミス

  • ローカル草稿をそのまま税務、労務、HR 要件を満たす最終結果と思い込むこと。
  • 複数 tab の workbook で誤った sheet を選ぶこと。
  • 良い成績なら加算のように、条件や金額が曖昧なルールを書くこと。
  • 15 分遅刻や KPI 90 のような境界値近辺の行を確認せずに workbook を配布すること。

解説メモ

  • 給与表ロジックが壊れる原因は、式が難しすぎることよりも、閾値、単位、元列が曖昧なまま運用に入ることです。
  • ローカル payroll Agent は workbook 試作を速くしますが、あくまで草稿支援であり最終判断者ではありません。
  • ブラウザ内処理はファイル露出を減らしますが、モデル取得と行処理の負荷は端末側へ移ります。
  • 合計値と境界値の行を確認してから workbook を先に進めるのがもっとも安全です。

よくある質問

正式な payroll システムの代わりになりますか?

いいえ。これはブラウザ内の workbook 支援ツールであり、完全な payroll プラットフォームではありません。

1 回で複数のルールを扱えますか?

はい。ルールが明確で、必要な列が workbook に存在する限り可能です。

結果 workbook には何が入りますか?

元の列に加えて、bonus amount、deduction amount、net pay、payroll note などの列と summary sheet が入ります。

なぜ local-first が重要ですか?

給与や勤怠ファイルは機微情報を含むことが多く、ブラウザ内で完結させることで hosted サービスへの露出を減らせるからです。

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