PII（个人信息）检测器是什么？
敏感信息很容易混在普通文本里。支持日志里可能带着邮箱和电话，贴出来的配置可能暴露密钥，客户 备注里也可能夹着不该继续传播的标识字符串。
PII 检测器把第一次审查留在浏览器里。它用 Presidio 风格的本地 recognizer 来标记常见结构化标识，并在设备上直接生成遮蔽副本，不把源文本发送到应用服务器。
日常文本流程里很容易漏掉敏感细节
内部笔记、CSV 导出、事故摘要和支持转写，常常把个人信息混在看似普通的文本里。
人工逐项检查很慢，尤其当你只是想在分享草稿前去掉明显的结构化标识时。
为了做一次快速清洁就把敏感文本送进远程审计工具，本身又会产生新的隐私顾虑。
在把内容发到聊天、工单、文档或 AI 提示词之前，先做一次本地模式扫描往往更稳妥。
本地 recognizer 加上遮蔽文本生成
这个工具会在浏览器里扫描常见结构化 PII 和类似密钥的模式，例如邮箱、电话号码、卡号、IP、URL 以及令牌。
检测后，你可以根据场景生成标签替换、整段遮挡或部分保留的遮蔽副本。
结果面板会给出按类型汇总、逐项片段和字符位置，方便你在导出前做一次人工确认。
如何使用PII（个人信息）检测器
- 1加载源文本 - 直接粘贴笔记、日志、合同或从设备导入文本文件。
- 2选择遮蔽方式 - 根据分享对象选择标签替换、整段遮挡或部分保留。
- 3运行本地扫描 - 让浏览器在本地检查常见敏感模式，不把文本发送到应用基础设施。
- 4查看类型摘要 - 阅读汇总和逐项结果，确认被标记的内容是否合理。
- 5使用遮蔽副本 - 在确认足够安全后，复制或导出遮蔽文本用于后续分享。
主要功能
- 免费使用
- 无需登录
- 浏览器内处理更安全
- 即时结果
- 简单易用
优势
- 节省时间，提高效率
- 保护隐私，数据不外泄
- 多设备可用
- 无需安装软件
使用场景
清理支持工单
在更广泛的内部分享之前，先去掉明显的邮箱、电话和账号样式字符串。
整理提示词
在把笔记或转写送入 AI 工作流前先遮蔽常见标识。
草稿脱敏
在送审之前，先为合同、导出或报告生成更安全的副本。
开发日志审查
在粘贴到 issue 或文档前先扫描密钥、URL、IP 和 token。
技巧与常见错误
技巧
- 把结果列表当作审查辅助，而不是默认每个匹配都一定要删除或保留。
- 如果文本会离开受控小范围，标签替换或整段遮挡通常比部分保留更安全。
- 在把日志、转写或导出贴进协作工具之前先运行一次本地扫描。
- 把遮蔽输出当作待复核草稿，尤其当文档里可能含有人名或自定义编号时。
常见错误
- 把模式识别工具当成完整的法务、合规或企业级 DLP 方案。
- 因为没有结果就断定文本里完全没有敏感信息。
- 在面向广泛或公开受众时仍使用部分保留模式。
- 忘记自定义 ID、人名或领域专用秘密仍然需要人工复核。
知识要点
- 基于模式的 PII 检测最擅长邮箱、电话号码、卡格式和 token 形状这类结构化标识，而不是自由文本里的所有敏感概念。
- 遮蔽策略会影响风险：标签替换更利于减少泄露，整段遮挡保留大致长度，部分保留只适合受控内部审阅。
- 把第一次审查留在本地能减少原文暴露给外部基础设施，但重要文档仍然需要人工判断。
- 更好的文档卫生通常来自本地模式扫描、人工复核、最小权限分享和谨慎存储的组合。
常见问题
源文本会离开设备吗？
不会。检测和遮蔽都在浏览器里完成，源文本留在设备上。
它能找出所有敏感数据吗？
不能。它主要覆盖常见结构化模式，应视为实用辅助层，而不是完整保证。
什么时候适合用标签替换？
当接收方不需要看到原值的形状或尾号时，标签替换通常更稳妥。
分享 prompt 或日志前有帮助吗？
有。它很适合在把文本贴进工单、聊天、文档或 AI 流程前做第一轮清理。
可以导出结果吗？
可以。你可以复制遮蔽文本，也可以下载最近一次扫描的 JSON 报告。
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