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    Herramientas de IA local

    Detector de PII

    Reportar un problema

    Detecta informacion personal sensible en documentos localmente y genera texto enmascarado en tu navegador.

    Texto de origen

    Pega notas, logs de soporte, contratos, exportaciones o borradores internos para auditar patrones sensibles comunes localmente antes de compartirlos.

    0 caracteres

    Controles de deteccion

    Elige como debe enmascarar la herramienta los elementos detectados y luego ejecuta un escaneo PII local en el navegador.

    Pega o importa texto, elige un estilo de enmascarado y luego ejecuta el detector local para marcar patrones comunes de datos personales y secretos y generar una copia mas segura sin subir nada al servidor de la app.

    Pega texto para iniciar un escaneo PII local y privado.0%

    Resumen de deteccion

    Revisa totales, volumen de caracteres enmascarados y conteos por tipo del ultimo escaneo local.

    Ejecuta el detector para generar un resumen local de hallazgos.

    Elementos detectados

    Inspecciona los fragmentos coincidentes antes de decidir si la copia redactada esta lista para exportar o compartir.

    Aun no hay hallazgos. Ejecuta el detector para revisar aqui los elementos coincidentes.

    Salida enmascarada

    Copia o exporta el texto redactado despues de que termine el escaneo local.

    Procesamiento en el navegador
    Resultados inmediatos
    Sin almacenamiento de datos

    Que es Detector de informacion personal (PII)?

    Muchos equipos comparten texto sensible sin querer: logs con tokens, tickets con correos y telefonos, transcripciones con direcciones o borradores que todavia incluyen datos personales. El problema no siempre es que nadie sepa que hay PII, sino que revisar linea por linea es lento y facil de pasar por alto. El detector de PII mantiene esa revison dentro del navegador. Usa recognizers al estilo Presidio para encontrar patrones sensibles, agruparlos por tipo y generar una version enmascarada sin mandar el texto al servidor de la app. Tiene sentido como una capa local antes de compartir logs, soporte, prompts o documentos internos.

    El texto operativo y documental suele mezclar datos sensibles con contenido normal

    Un mismo bloque puede incluir correos, telefonos, IPs, URLs, tarjetas, tokens o IDs mezclados con informacion ordinaria.

    Cuando alguien necesita compartir ese texto, la revision manual se vuelve lenta y propensa a omisiones.

    Pegar ese contenido sensible en una herramienta hosted para limpiarlo no siempre es aceptable.

    Lo practico es una capa local que senale patrones frecuentes y permita exportar una version mas segura.

    Detectar PII localmente y generar una copia enmascarada antes de compartir

    La herramienta usa recognizers por patrones dentro del navegador para detectar valores que suelen representar PII o secretos operativos.

    Despues agrupa hallazgos por categoria, muestra posicion y contexto, y permite elegir una estrategia de mascara mas util para el caso.

    Como todo ocurre localmente, puedes limpiar texto sensible sin exponerlo a la infraestructura de la app.

    Como usar Detector de informacion personal (PII)

    1. 1Carga el texto - Pega logs, notas, transcripciones, contratos o importa un archivo de texto que quieras revisar.
    2. 2Elige el estilo de mascara - Decide si prefieres reemplazar por etiquetas, bloques u otra forma de ocultacion segun tu flujo.
    3. 3Ejecuta el escaneo local - Deja que el navegador detecte patrones sensibles y organice los hallazgos por tipo.
    4. 4Revisa resultados - Comprueba categorias, posiciones y fragmentos antes de aceptar la version enmascarada.
    5. 5Copia o exporta - Usa el texto limpio o guarda el reporte JSON si necesitas documentar la revision.

    Funciones principales

    • Deteccion local de PII con recognizers tipo Presidio
    • Resumen por tipo de dato sensible
    • Generacion de texto enmascarado
    • Procesamiento privado sin subir el texto
    • Exportacion de reporte JSON

    Beneficios

    • Ayuda a limpiar logs y documentos antes de compartirlos
    • Reduce el riesgo de pegar texto crudo en chats, tickets o prompts
    • Mantiene contenido interno y sensible dentro del dispositivo
    • Funciona como primera capa practica de higiene documental

    Casos de uso

    Limpiar logs antes de compartir

    Detecta tokens, IPs, URLs y otros datos sensibles antes de enviar logs a soporte o a otra area.

    Preparar prompts y tickets

    Reduce el riesgo de pegar datos personales o internos en herramientas externas.

    Revisar documentos internos

    Sirve para una pasada rapida sobre contratos, notas o transcripciones antes de distribuirlos.

    Crear una version segura para archivo

    Ayuda a guardar copias enmascaradas para analisis o capacitacion.

    Consejos y errores comunes

    Consejos

    • Usa la herramienta como una primera pasada local antes de compartir cualquier bloque de texto operacional.
    • Revisa manualmente los hallazgos cuando el texto mezcle datos estructurados y nombres propios.
    • La mascara por etiqueta suele ser mejor cuando solo importa la categoria del dato y no el valor exacto.

    Errores comunes

    • Pensar que toda PII posible sera detectada con precision total.
    • Tratar el resultado como sustituto completo de una revision humana en documentos de alto riesgo.
    • Compartir el texto enmascarado sin revisar si la mascara elegida sigue dejando demasiado contexto.

    Notas utiles

    • Los recognizers por patrones son especialmente utiles para emails, telefonos, IPs, tarjetas y otros formatos estructurados.
    • La deteccion de PII funciona mejor como una capa de higiene documental previa al intercambio de texto.
    • Procesar localmente reduce la exposicion del contenido, pero no elimina la necesidad de juicio humano en casos sensibles.

    Preguntas frecuentes

    El texto se envia al servidor de la app?

    No. La deteccion y el enmascarado ocurren en el navegador y el texto original permanece en el dispositivo.

    Detecta todo tipo de dato sensible?

    No. Es mas util con patrones estructurados comunes y debe verse como una ayuda practica, no como garantia total.

    Cuando conviene usar etiquetas?

    Cuando la persona que recibira la salida solo necesita saber el tipo de dato y no el valor original.

    Sirve para prompts y logs?

    Si. Ese es uno de los casos mas claros para usarlo antes de compartir texto fuera del equipo.

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