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ローカル AI ツール

プライベート AI パーソナル知識ベース(ノートと会話)

問題を報告する

Markdown、TXT、HTML、または書き出した私的ノートを、ブラウザ内で会話できるローカル AI ノート保管庫に変えます

プライベートノート保管庫

Markdown、TXT、HTML、または書き出した私的ノートを、ブラウザ内で会話できるローカル AI ノート保管庫に変えます

Markdown またはテキストノートのフォルダを選び、ローカルの第二の脳を作ります。

Obsidian vault、Markdown export、TXT、HTML ノート、可読 PDF をこのブラウザでローカル索引化できます。

Obsidian、Notion export、Markdown、TXT のローカルノートフォルダを選択します。ブラウザが LangChain.js と Transformers.js で可読ノートをローカル分割・埋め込みし、私的な索引を IndexedDB に保存して回答し、最後に強い引用ノートから mind map を描きます。

各回答の後、このツールは最も強く引用されたノートから素早い mind map を作り、繰り返しのテーマやノート間リンクを見やすくします。

ノートフォルダを選んで、ブラウザ内の私的ノート保管庫を作り始めてください。0%

知識ベースに質問

取り込んだノート全体にまたがる統合質問をしてください。ブラウザが強いノート chunk を取得し、ローカル回答と簡易 mind map を生成します。

0 単語

索引済みノート

現在ローカルノート保管庫に保存されているノートと相対パスを確認します。

まだ索引化された文書はありません。

回答

コピーや共有の前に、ローカル RAG の回答を確認します。

Mind-map ジェネレーター

最新回答で最も強く引用されたノートから作る簡易ビジュアルマップです。

質問すると、ノート引用からローカル mind map が生成されます。

実行統計

ローカルノート保管庫、使用モデル、最新 mind map 状態の概要です。

文書数

0

Chunk 数

0

チャット件数

0

回答語数

0

埋め込みモデル

-

回答モデル

-

使用バックエンド

自動(WebGPU 優先)

スコープ付き service worker

Service worker は利用できません

Mind-map ノード数

0

取得された source chunk

これらのノート chunk は最新のローカル回答と mind map の最も強い根拠です。

質問後、ここに source chunk が表示されます。

ローカルチャット履歴

最近の質問とローカル回答はこの端末だけに保存されます。

まだチャット履歴はありません。知識ベースに質問してローカルスレッドを始めてください。

AI Local

Model and browser requirements

AI Local tools run in the browser, but model size, hardware acceleration, and browser storage support affect first load, speed, and repeat offline use.

Updated 2026-06-04

Local retrieval storage

  • Requires IndexedDB or equivalent browser storage for notes, embeddings, or local search indexes.
  • Do not use private browsing if you need the local knowledge base to persist.

Browser baseline

  • Use a current Chromium, Edge, Firefox, or Safari release with JavaScript, WebAssembly, Web Workers, and Cache Storage enabled.
  • Private browsing modes or aggressive site-data cleanup can remove cached models and offline assets.

Model loading

  • The first run may download model or runtime assets from the tool bundle or model CDN.
  • After successful loading, repeat use can be faster if the browser keeps the model cache or IndexedDB data.
ブラウザ内処理
即時結果
データ保存なし

プライベート AI パーソナル知識ベース(ノートと会話)とは?

個人のノート管理で本当に不足しがちなのは保存場所ではなく統合です。Obsidian vault、Markdown フォルダ、Notion export、TXT メモがあっても、複数ノートをまたぐ質問をした瞬間に手動確認は急に重くなります。

このツールはその流れをブラウザ内に残します。ローカルのノートフォルダを読み込み、端末上で埋め込みを作成し、私的ノート保管庫を IndexedDB に保存し、各質問に対して最も強いノート chunk を取得し、本地回答を生成したうえで、強い根拠ノートから quick mind map を描きます。

私的ノートは多いが、素早い統合は難しい

プロジェクトメモ、会議フォロー、決定ログ、調査メモは多くの小さなファイルに分かれがちで、全体像をすぐ掴みにくくなります。

ファイル名検索だけでは足りず、実際の質問は二月に何が変わったか、未解決のタスクはどれか、どのリスクが繰り返されているかのような意味的なものです。

そのためだけにノート保管庫全体をホスト型 AI ワークスペースへ送るのを避けたい人も多いです。

ローカルノート索引と回答、そして mind map

このツールは一般文書よりノートフォルダに合わせて設計されています。相対パスを保持し、ローカルで索引化し、同じ端末で再利用できるよう IndexedDB に保存します。

質問すると、ブラウザが強いノート chunk を取得し、ローカル回答を作り、その根拠ノートから素早い mind map を構築します。

プライベート AI パーソナル知識ベース(ノートと会話)の使い方

  1. 1ノートフォルダを選ぶ - Markdown、TXT、HTML export、可読 PDF ノートのローカルフォルダを選択します。
  2. 2私的ノート保管庫を作る - ブラウザにテキスト解析、chunk 化、埋め込み生成、IndexedDB 保存を任せます。
  3. 3統合的な質問をする - 複数ノートにまたがるテーマ、担当者、変化、未解決事項を尋ねます。
  4. 4回答と mind map を確認する - 回答、相対パス、主要分岐を見て素早く全体をつかみます。

主な機能

  • 無料で利用可能
  • ログイン不要
  • ブラウザ内処理で安心
  • 即時結果
  • シンプルで使いやすい

メリット

  • 作業時間を短縮
  • プライバシー保護
  • どのデバイスでも利用可能
  • インストール不要

利用シーン

Obsidian vault の見直し

vault を hosted サービスへ送らずに複数ノートを横断して質問します。

プロジェクト follow-up の統合

散在した決定、担当者、次アクションをまとめて確認します。

研究ノートの再発見

正確なファイル名を覚えていなくても意味でノートを見つけます。

コツとよくあるミス

コツ

  • 一つのファイル名で済む質問より、複数ノートの統合を必要とする質問が向いています。
  • 回答が強すぎると感じたら、引用された相対パスと根拠を確認してください。
  • できるだけ読みやすいテキストのノートを使うと retrieval が安定します。

よくあるミス

  • 単一端末の IndexedDB をクラウド同期のように考えること。
  • 本質が統合なのに mind map や source path を見ないこと。
  • ノイズの多い export を入れても解析テキストを確認しないこと。

解説メモ

  • 相対パスが重要なのは、ユーザーが chunk ではなくフォルダ、プロジェクト、日付でノートを理解するからです。
  • mind map は原文確認の代わりではありませんが、多数の小ノートをまたぐテーマ把握を楽にします。
  • ブラウザ側 second brain は、重なり・傾向・未解決状態の質問で特に価値を発揮します。

よくある質問

ノートは端末外へ出ますか?

いいえ。解析、索引化、取得、回答生成はすべてブラウザ内で行われます。初回はモデルファイルのみ別途取得する場合があります。

IndexedDB には何が保存されますか?

メタデータ、相対パス、chunk テキスト、埋め込み、ローカル会話履歴が保存され、同じ端末で再度開けます。

HTML export も読めますか?

はい。Markdown、TXT、HTML export、可読 PDF に対応します。

mind map は完全な知識グラフですか?

いいえ。強い根拠分岐を素早く見るための軽量な可視化です。

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