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画像ツール

プライバシー重視 OCR

問題を報告する

ローカル OCR と Canvas 前処理で画像内テキストをブラウザ内で抽出

元画像

OCR はブラウザ内で実行され、画像は当社サーバーへアップロードされません。

クリックまたはドラッグして画像をアップロード

初回は OCR ファイル準備のため時間がかかる場合があります。

画像から文字を抽出

初回実行時は選択した言語パックをダウンロードしてブラウザにキャッシュする場合があります。

OCR 前にカラー文字領域をグレースケール化します。

明るい背景上の文字を強調して認識しやすくします。

抽出テキスト

抽出したテキストがここに表示されます...

認識信頼度

0%

単語数

0

テキストが検出されませんでした。より鮮明な画像か強めの前処理を試してください。

ブラウザ内処理
即時結果
データ保存なし

プライバシー重視 OCRとは?

プライバシー重視 OCR は、画像を外部 OCR サービスへ送らずに、画像内の文字を編集可能なテキストへ変換できるツールです。領収書、スクリーンショット、スキャン画像、書類写真など、機密性が気になる場面に向いています。

認識言語を選び、Canvas 前処理で見やすさを高めたうえで、結果をそのままブラウザ内でコピーまたはダウンロードできます。

機密性の高い画像文字が外部 OCR サービスを通ってしまう

多くの OCR ツールは、領収書や本人確認書類、社内スクリーンショットをサーバーへ送ってから認識を始めます。

そのため、個人情報や顧客情報を扱うときに、保持やコンプライアンスの不安が生まれます。

さらに、ぼやけた画像やコントラストの低いスキャンは、前処理がないと認識精度が安定しません。

OCR をローカルで実行し、認識前に画像を整える

プライバシー重視 OCR は認識処理をブラウザ内で完結させるため、アプリ側が画像をアップロードする必要がありません。

言語選択に加えて、グレースケールや高コントラスト前処理で読みにくい画像を改善できます。

その結果、プライバシーを保ちながら、日常的な画像文書から文字を取り出しやすくなります。

プライバシー重視 OCRの使い方

  1. 1画像をアップロード - 文字が読める領収書、スキャン、証明書写真、スクリーンショットを選びます。
  2. 2OCR 言語を選択 - 文書に合う言語を選ぶと認識精度が安定しやすくなります。
  3. 3前処理を調整 - 文字が小さい、ぼやけている場合は、拡大や高コントラストを使います。
  4. 4認識を実行 - OCR を開始し、前処理後の画像をエンジンに読ませます。
  5. 5結果を確認 - 抽出テキスト、信頼度、整形状態を確認します。
  6. 6コピーまたは保存 - TXT として保存するか、そのまま他の作業に貼り付けます。

主な機能

  • 無料で利用可能
  • ログイン不要
  • ブラウザ内処理で安心
  • 即時結果
  • シンプルで使いやすい

メリット

  • 作業時間を短縮
  • プライバシー保護
  • どのデバイスでも利用可能
  • インストール不要

利用シーン

領収書の安全な文字抽出

外部フォームへ画像を渡さずに、領収書から明細や合計を取り出せます。

本人確認書類のテキスト確認

見えている文字項目をローカルで読み取り、転記や確認を素早く行えます。

スクリーンショットをテキスト化

エラー画面や管理画面のスクリーンショットを検索しやすい文字へ変換できます。

紙メモのデジタル化

紙のメモや印刷ページの写真を編集可能なテキストへ変換できます。

コツとよくあるミス

コツ

  • 文書に合った OCR 言語を選ぶほうが、誤った言語設定より安定します。
  • 文字が小さいときは 2x または 3x 拡大が有効です。
  • 白地に黒文字の書類やレシートでは高コントラストが役立つことが多いです。

よくあるミス

  • ぼやけた写真や斜めの写真でも完全な結果を期待すること。
  • OCR 結果の数値、氏名、改行を確認せずそのまま使うこと。
  • 複数言語の文書に、まったく合わない単一言語を指定すること。

解説メモ

  • OCR の品質は、画像の鮮明さ、コントラスト、文字サイズに大きく左右されます。
  • 正しい言語設定は、文字認識の精度に直接影響します。
  • Canvas 前処理で改善できても、読めない元画像を完全には復元できません。
  • 数値や氏名、法的な情報は、OCR 後に必ず目視確認してください。

よくある質問

画像はサーバーにアップロードされますか?

いいえ。認識はブラウザ内で行われ、画像はアプリサーバーへ送信されません。

領収書や身分証でも使えますか?

はい。画像が十分に鮮明であれば、よくある OCR 入力として利用できます。

初回が遅いのはなぜですか?

初めて使う言語では、OCR エンジンが worker や言語データを準備する場合があり、その後はキャッシュで速くなることが多いです。

文字が検出されない場合は?

より鮮明な画像、より大きな拡大率、または強めの前処理を試してください。文字領域だけに切り抜くのも有効です。

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