音频分轨器（本地 AI）是什么？
云端人声分离工具适合快速试用，但并不适合私密歌曲、未发布 demo、客户素材或你不希望上传到外部服务器的长音频。它们还会把流程拖慢，因为你需要先上传，再等待处理，最后重新下载结果。
Audio Stem Splitter 把本地 AI 音源分离带进浏览器。你可以直接打开设备中的歌曲，在本地完成处理，然后预听和下载 vocals、instrumental、drums、bass 和 other，而不必把原始音频交给第三方服务。
依赖远程服务的 stem 分离会带来隐私和带宽成本
很多在线 vocal remover 都要求先把整首歌上传到服务器。
这对未发布音乐、客户录音、私密排练和带授权风险的内容并不友好。
大体积音频还会额外增加上传时间、处理排队和再次下载结果的等待。
很多创作者只是想快速拿到伴奏或人声，并不想每次都打开完整桌面工作流。
用本地 Demucs 模型在浏览器中直接导出 stem
这个工具使用本地 Demucs ONNX 模型，在浏览器里完成音频分离。
你可以导出 vocals、instrumental、drums、bass 和 other 的 WAV 文件，也可以一次下载完整 ZIP。
如果设备支持，工具会优先走 WebGPU 加速，同时保留 WASM 兼容路径。
如何使用音频分轨器（本地 AI）
- 1加载源音频 - 从本地设备选择 MP3、WAV、M4A、OGG、FLAC、Opus 等音频文件。
- 2选择处理模式 - 可让工具自动优先 WebGPU，也可以手动切换到 WASM 兼容模式。
- 3开始分离 - 让浏览器在本地下载模型、解码音频并执行 stem 分离。
- 4预听并导出 - 在页面里试听 vocals 或伴奏，然后下载单独 WAV 或完整 ZIP 包。
主要功能
- 本地 AI 分离，不上传音频
- 支持输出 vocals、instrumental、drums、bass、other
- 优先使用 WebGPU，并提供 WASM 回退
- 支持在线预听和 WAV、ZIP 导出
优势
- 无需把歌曲交给第三方也能制作卡拉 OK 和清唱素材
- 未发布作品、客户音频和敏感内容都能保留在本机
- 无需切换到重量级桌面流程即可完成常见 stem 分离任务
使用场景
制作卡拉 OK 伴奏
从本地歌曲中提取 instrumental，用作卡拉 OK 或排练背景音。
提取清唱
导出 vocal stem，用于 mashup、remix 草稿、歌词校对或节奏检查。
私密创作流程
对 demo、hook 或短片段做 stem 分离，而不把音频上传到外部平台。
练习与扒谱
单独听 bass、drums 或 vocal，方便分析节奏、走向和演唱细节。
技巧与常见错误
技巧
- 先用较短片段测试质量，再决定是否处理整首长音频。
- 在支持的设备上优先使用 WebGPU，可以获得更快的本地推理速度。
- 如果想后续在别的音频编辑器里比较，直接下载完整 ZIP 更方便。
- 保留原始音频，便于在结果不理想时重新从干净源文件开始。
常见错误
- 期待所有歌曲都能达到录音室原始多轨那样的完全干净分离。
- 忽略首次运行需要下载较大模型这一点。
- 在模型下载或推理过程中关闭页面，却期待任务继续运行。
- 把浏览器分离工具当成完整混音或母带工作站。
知识要点
- Stem 分离质量取决于编曲密度、效果器、母带处理以及模型训练边界。
- WebGPU 能在部分设备上加速本地推理，但浏览器支持仍存在差异。
- 本地 AI 流程避免了媒体上传，但会把模型下载、内存占用和计算压力放在用户设备上。
- Instrumental 是从完整混音中分离出来的估计结果，并不等于原始多轨工程。
常见问题
音频会离开我的设备吗？
不会。整个处理期间音频都保留在你的设备上。
能导出哪些 stem？
可以导出 vocals、instrumental、drums、bass 和 other 的 WAV 文件。
能不能做卡拉 OK 伴奏？
可以，下载 instrumental 即可作为卡拉 OK 背景音。
为什么第一次更慢？
因为浏览器需要先下载并缓存 AI 模型。
必须要 WebGPU 吗？
不是。WebGPU 主要用于提速，WASM 路径仍可用于兼容模式。
这是不是完整 DAW？
不是。它是一个专注于本地 stem 分离的浏览器工具。
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