กลับไปยังเครื่องมือทั้งหมด
    เครื่องมือโซเชียล

    ตัวแยก Stem เสียง (AI ภายในเครื่อง)

    รายงานปัญหา

    แยกเสียงร้อง ดนตรี กลอง เบส และสเต็มอื่นๆ ในเบราว์เซอร์แบบโลคัล

    ไฟล์เสียงต้นฉบับ

    การแยกสเต็มทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณแบบโลคัล ไฟล์เสียงจะไม่ถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา

    คลิกหรือเลือกไฟล์เสียง

    ครั้งแรกต้องดาวน์โหลดโมเดลขนาดใหญ่ และไฟล์เสียงยาวอาจใช้เวลามากขึ้น แต่ไฟล์ของคุณยังคงอยู่บนอุปกรณ์เท่านั้น

    สเต็มผลลัพธ์

    ครั้งแรกจะดาวน์โหลดโมเดล AI และครั้งถัดไปสามารถใช้โมเดลที่แคชไว้ในเบราว์เซอร์ได้

    สถานะเอนจิน AI

    อัปโหลดไฟล์เสียงเพื่อเริ่มแยกสเต็มแบบโลคัล

    โมเดลมีขนาดประมาณ 172 MB ครั้งแรกอาจใช้เวลานานขึ้นระหว่างที่เบราว์เซอร์แคชโมเดล

    ความคืบหน้าการดาวน์โหลดโมเดล0%
    ความคืบหน้าการแยกสเต็ม0%
    อัปโหลดไฟล์เสียงเพื่อเริ่มแยกสเต็มแบบโลคัล

    สถานะเอนจิน AI

    ครั้งแรกจะดาวน์โหลดโมเดล AI และครั้งถัดไปสามารถใช้โมเดลที่แคชไว้ในเบราว์เซอร์ได้

    แบ็กเอนด์ที่ใช้

    อัตโนมัติ (ใช้ WebGPU ก่อน)

    อัตราสุ่มตัวอย่างที่ประมวลผล

    44,100 Hz

    ความยาวเสียง

    --

    ขนาดไฟล์

    --

    สเต็มผลลัพธ์

    ui.noAudioSelected

    ยังไม่พร้อมใช้งาน ระบบประมวลผลจะเพิ่มในภายหลัง

    ประมวลผลในเบราว์เซอร์
    ผลลัพธ์ทันที
    ไม่จัดเก็บข้อมูล

    ตัวแยกสเต็มเสียง (AI ในเครื่อง) คืออะไร?

    บริการแยกเสียงร้องบนคลาวด์อาจสะดวกสำหรับการลองใช้อย่างรวดเร็ว แต่ไม่เหมาะเมื่อคุณกำลังจัดการเพลงส่วนตัว เดโมที่ยังไม่ปล่อย งานลูกค้า หรือไฟล์เสียงยาวที่ไม่อยากอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ภายนอก อีกทั้งยังทำให้ workflow ช้าลงเพราะต้องอัปโหลดแล้วค่อยดาวน์โหลดผลลัพธ์กลับมาอีกครั้ง

    Audio Stem Splitter นำการแยกแหล่งเสียงด้วย AI แบบโลคัลมาไว้ในเบราว์เซอร์ คุณสามารถเปิดเพลงจากอุปกรณ์ ประมวลผลในเครื่อง แล้วพรีวิวหรือดาวน์โหลด vocals, instrumental, drums, bass และ other ได้โดยไม่ต้องส่งไฟล์ให้บริการภายนอก

    การพึ่งบริการแยก stem จากภายนอกเพิ่มภาระด้านความเป็นส่วนตัวและเวลา

    เครื่องมือออนไลน์จำนวนมากบังคับให้อัปโหลดทั้งเพลงขึ้นเซิร์ฟเวอร์ก่อนเริ่มประมวลผล

    สิ่งนี้ไม่เหมาะกับเพลงที่ยังไม่เผยแพร่ งานลูกค้า การซ้อมส่วนตัว หรือไฟล์ที่มีข้อกังวลด้านสิทธิ์

    ไฟล์เสียงขนาดใหญ่ยังเพิ่มเวลาการอัปโหลด การรอคิว และการดาวน์โหลดผลลัพธ์กลับมา

    ผู้ใช้จำนวนมากเพียงต้องการดึงเสียงร้องหรือดนตรีประกอบอย่างรวดเร็ว โดยไม่อยากเปิด workflow เดสก์ท็อปเต็มรูปแบบ

    แยก stem ด้วย Demucs แบบโลคัลและส่งออกได้อย่างใช้งานจริง

    เครื่องมือนี้ใช้โมเดล Demucs ONNX เพื่อแยกเสียงภายในเบราว์เซอร์แบบโลคัล

    คุณสามารถส่งออก vocals, instrumental, drums, bass และ other เป็นไฟล์ WAV หรือรวมทั้งหมดเป็น ZIP ได้ในครั้งเดียว

    หากอุปกรณ์รองรับ เครื่องมือจะเน้น WebGPU เพื่อความเร็วที่ดีขึ้น และยังมีเส้นทาง WASM สำหรับความเข้ากันได้

    วิธีใช้งาน ตัวแยกสเต็มเสียง (AI ในเครื่อง)

    1. 1โหลดไฟล์เสียงต้นฉบับ - เลือกไฟล์ MP3, WAV, M4A, OGG, FLAC, Opus หรือไฟล์เสียงอื่น ๆ จากอุปกรณ์ของคุณ
    2. 2เลือกเส้นทางการประมวลผล - ใช้โหมดอัตโนมัติเพื่อเน้น WebGPU หรือบังคับ WASM หากต้องการเส้นทางที่ระมัดระวังมากกว่า
    3. 3เริ่มแยก stem - ให้เบราว์เซอร์ดาวน์โหลดโมเดลถ้าจำเป็น ถอดรหัสเสียง และแยก stem แบบโลคัล
    4. 4พรีวิวและบันทึก - ฟังเสียงร้องหรือดนตรีประกอบบนหน้าเว็บ แล้วบันทึกเป็น WAV ราย stem หรือ ZIP ทั้งชุด

    คุณสมบัติเด่น

    • การแยกด้วย AI แบบโลคัลโดยไม่อัปโหลดเสียง
    • ส่งออก vocals, instrumental, drums, bass และ other
    • เน้น WebGPU เมื่อรองรับ และมี WASM เป็นทางสำรอง
    • พรีวิวบนหน้าเว็บและดาวน์โหลด WAV หรือ ZIP

    ประโยชน์

    • ทำไฟล์คาราโอเกะหรืออะแคปเปลลาได้โดยไม่ส่งเพลงไปยังบุคคลที่สาม
    • เก็บเพลงที่ยังไม่เผยแพร่ ไฟล์ลูกค้า และไฟล์อ่อนไหวไว้บนอุปกรณ์
    • จัดการงานแยก stem แบบเร็ว ๆ ได้โดยไม่ต้องเปิด workflow เดสก์ท็อปขนาดใหญ่

    กรณีการใช้งาน

    สร้างเพลงคาราโอเกะ

    ดึง instrumental จากเพลงในเครื่องเพื่อนำไปใช้เป็นแบ็กกิ้งแทร็กสำหรับคาราโอเกะหรือซ้อมร้อง

    แยกอะแคปเปลลา

    ส่งออก vocal stem สำหรับ mashup, รีมิกซ์เบื้องต้น, ตรวจเนื้อร้อง หรือเช็กจังหวะ

    workflow ของครีเอเตอร์แบบส่วนตัว

    แยก stem จากเดโม ฮุก หรือคลิปสั้นโดยไม่ต้องอัปโหลดไฟล์เสียงไปยังบริการภายนอก

    ฝึกฟังและถอดเพลง

    ฟัง bass, drums หรือ vocal แยกเดี่ยวเพื่อวิเคราะห์กรูฟ ไลน์ดนตรี หรือวลีร้องได้ง่ายขึ้น

    เคล็ดลับและข้อผิดพลาดที่พบบ่อย

    เคล็ดลับ

    • ลองกับช่วงสั้นก่อน เพื่อประเมินคุณภาพก่อนประมวลผลทั้งเพลงยาว
    • ถ้าอุปกรณ์รองรับ โหมดเน้น WebGPU มักให้ความเร็วที่ดีกว่า
    • หากต้องการเทียบทุก stem ภายหลังในโปรแกรมอื่น ดาวน์โหลด ZIP ทั้งชุดจะสะดวกกว่า
    • เก็บไฟล์ต้นฉบับไว้เสมอ เพื่อให้เริ่มใหม่จากแหล่งข้อมูลสะอาดได้เมื่อจำเป็น

    ข้อผิดพลาดที่พบบ่อย

    • คาดหวังว่าทุกเพลงจะแยกได้สะอาดเท่ามัลติแทร็กต้นฉบับจากสตูดิโอ
    • มองข้ามว่าการรันครั้งแรกต้องดาวน์โหลดโมเดลขนาดใหญ่
    • ปิดแท็บระหว่างดาวน์โหลดโมเดลหรือกำลังประมวลผลแล้วหวังว่างานจะทำต่อเอง
    • มองเครื่องมือบนเบราว์เซอร์นี้เป็นระบบมิกซ์หรือมาสเตอริงแบบเต็มรูปแบบ

    บันทึกความรู้

    • คุณภาพของการแยก stem ขึ้นกับความหนาแน่นของการเรียบเรียง เอฟเฟกต์ มาสเตอริง และขอบเขตข้อมูลฝึกของโมเดล
    • WebGPU ช่วยเร่งการประมวลผลแบบโลคัลได้ในบางอุปกรณ์ แต่การรองรับยังแตกต่างกันตามเบราว์เซอร์
    • workflow AI แบบโลคัลช่วยหลีกเลี่ยงการอัปโหลดสื่อ แต่ภาระการดาวน์โหลดโมเดล หน่วยความจำ และการคำนวณจะอยู่ที่อุปกรณ์ของผู้ใช้
    • instrumental ที่ได้เป็นผลลัพธ์ประมาณการจากมิกซ์รวม ไม่ใช่เซสชันมัลติแทร็กต้นฉบับ

    คำถามที่พบบ่อย

    ไฟล์เสียงออกจากอุปกรณ์หรือไม่?

    ไม่ ไฟล์เสียงจะอยู่บนอุปกรณ์ของคุณตลอดการประมวลผล

    ส่งออก stem อะไรได้บ้าง?

    คุณสามารถส่งออก vocals, instrumental, drums, bass และ other เป็นไฟล์ WAV ได้

    ใช้ทำแทร็กคาราโอเกะได้ไหม?

    ได้ เพียงดาวน์โหลด instrumental เพื่อใช้เป็นพื้นหลังสำหรับคาราโอเกะ

    ทำไมครั้งแรกถึงช้ากว่า?

    เพราะเบราว์เซอร์ต้องดาวน์โหลดและแคชโมเดล AI ก่อนเริ่มแยก stem

    จำเป็นต้องใช้ WebGPU หรือไม่?

    ไม่ WebGPU มีไว้ช่วยเร่งความเร็ว ส่วน WASM ยังใช้ได้สำหรับความเข้ากันได้

    นี่คือ DAW แบบเต็มหรือไม่?

    ไม่ นี่คือเครื่องมือเฉพาะทางสำหรับสร้าง stem แบบโลคัลในเบราว์เซอร์

    สำรวจเพิ่มเติม เครื่องมือโซเชียล

    ตัวแยกสเต็มเสียง (AI ในเครื่อง) อยู่ในหมวด เครื่องมือโซเชียล ลองสำรวจเครื่องมือออนไลน์ฟรีอื่นๆ ได้เลย.

    ดูทั้งหมด เครื่องมือโซเชียล