オーディオ Stem 分離（ローカル AI）

ローカルAI音声ステム分離とは？

クラウド型の vocal remover は手軽ですが、未公開曲、クライアント音源、私的な練習録音、外部に渡したくない長い音声には向いていません。しかも、アップロードと再ダウンロードが必要なため、確認までに時間がかかります。

Audio Stem Splitter は、ローカル AI による音源分離をブラウザへ持ち込みます。端末内の曲を開き、そのままローカルで処理し、vocals、instrumental、drums、bass、other を試聴・保存できます。

外部サービス前提の分離はプライバシーと待ち時間の負担が大きい

多くのオンライン分離ツールは、まず曲全体をサーバーへ送る必要があります。

それは未公開の音源、顧客データ、私的な録音、権利面に配慮が必要な素材には不向きです。

大きな音声ファイルでは、アップロード時間、処理待ち、再ダウンロードの手間も増えます。

多くの制作者は、DAW 全体を開かずに伴奏やボーカルだけを素早く取り出したいだけです。

Demucs を使ったローカル分離と実用的な書き出し

このツールは Demucs ONNX モデルを使って、ブラウザ内でローカル分離を行います。

vocals、instrumental、drums、bass、other を WAV として書き出し、まとめて ZIP でも保存できます。

対応環境では WebGPU を優先して高速化しつつ、互換性のために WASM 経路も用意しています。

ローカルAI音声ステム分離の使い方

1. 1元音声を読み込む - 端末から MP3、WAV、M4A、OGG、FLAC、Opus などの音声ファイルを選びます。
2. 2処理経路を選ぶ - 自動で WebGPU 優先にするか、安定性重視で WASM を選びます。
3. 3分離を実行する - 必要ならモデルをダウンロードし、音声のデコードと stem 分離をローカルで行います。
4. 4試聴して保存する - ボーカルや伴奏をページ内で確認し、個別 WAV または ZIP をダウンロードします。

主な機能

• 音声をアップロードしないローカル AI 分離
• vocals、instrumental、drums、bass、other を出力
• WebGPU 優先処理と WASM フォールバック
• ページ内試聴と WAV、ZIP ダウンロード

メリット

• 曲を外部サービスに渡さずにカラオケやアカペラ素材を作れる
• 未公開音源、クライアント素材、機密音声を端末内に保持できる
• 重いデスクトップ環境を開かずに手早く stem 分離できる

利用シーン

コツとよくあるミス

解説メモ

• stem 分離の品質は、編曲の密度、エフェクト、マスタリング、モデルの学習範囲に左右されます。
• WebGPU は対応環境でローカル推論を速くできる一方、ブラウザごとの対応差は残ります。
• ローカル AI はアップロードを避けられますが、その代わりモデル取得、メモリ、計算負荷は端末側が担います。
• instrumental は元のマルチトラックではなく、完成したミックスから推定された分離結果です。

よくある質問

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