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Herramientas de IA local

Detector de PII gratis online

Reportar un problema

Detecta información personal sensible en documentos localmente y genera texto enmascarado en tu navegador.

Texto de origen

Pega notas, logs de soporte, contratos, exportaciones o borradores internos para auditar patrones sensibles comunes localmente antes de compartirlos.

0 caracteres

Controles de detección

Elige como debe enmascarar la herramienta los elementos detectados y luego ejecuta un escaneo PII local en el navegador.

Pega o importa texto, elige un estilo de enmascarado y luego ejecuta el detector local para marcar patrones comunes de datos personales y secretos y generar una copia más segura sin subir nada al servidor de la app.

Pega texto para iniciar un escaneo PII local y privado.0%

Resumen de detección

Revisa totales, volumen de caracteres enmascarados y conteos por tipo del ultimo escaneo local.

Ejecuta el detector para generar un resumen local de hallazgos.

Elementos detectados

Inspecciona los fragmentos coincidentes antes de decidir si la copia redactada esta lista para exportar o compartir.

Aun no hay hallazgos. Ejecuta el detector para revisar aqui los elementos coincidentes.

Salida enmascarada

Copia o exporta el texto redactado después de que termine el escaneo local.

AI Local

Requisitos de modelo y navegador

Las herramientas AI Local se ejecutan en el navegador, pero el tamano del modelo, la aceleracion de hardware y el almacenamiento del navegador afectan la primera carga, la velocidad y el uso offline.

Updated 2026-06-04

Browser baseline

  • Use a current Chromium, Edge, Firefox, or Safari release with JavaScript, WebAssembly, Web Workers, and Cache Storage enabled.
  • Private browsing modes or aggressive site-data cleanup can remove cached models and offline assets.

Model loading

  • The first run may download model or runtime assets from the tool bundle or model CDN.
  • After successful loading, repeat use can be faster if the browser keeps the model cache or IndexedDB data.

Device resources

  • Keep enough free memory for the input file plus model/runtime assets.
  • Close other heavy tabs if a model stalls, the browser tab reloads, or mobile memory pressure appears.
Procesamiento en el navegador
Resultados inmediatos
Sin almacenamiento de datos

Qué es Detector de información personal (PII)?

Muchos equipos comparten texto sensible sin querer: logs con tokens, tickets con correos y telefonos, transcripciones con direcciones o borradores que todavia incluyen datos personales. El problema no siempre es que nadie sepa que hay PII, sino que revisar línea por línea es lento y fácil de pasar por alto. El detector de PII mantiene esa revison dentro del navegador. Usa recognizers al estilo Presidio para encontrar patrones sensibles, agruparlos por tipo y generar una versión enmascarada sin mandar el texto al servidor de la app. Tiene sentido como una capa local antes de compartir logs, soporte, prompts o documentos internos.

El texto operativo y documental suele mezclar datos sensibles con contenido normal

Un mismo bloque puede incluir correos, telefonos, IPs, URLs, tarjetas, tokens o IDs mezclados con información ordinaria.

Cuando alguien necesita compartir ese texto, la revisión manual se vuelve lenta y propensa a omisiones.

Pegar ese contenido sensible en una herramienta hosted para limpiarlo no siempre es aceptable.

Lo práctico es una capa local que senale patrones frecuentes y permita exportar una versión más segura.

Detectar PII localmente y generar una copia enmascarada antes de compartir

La herramienta usa recognizers por patrones dentro del navegador para detectar valores que suelen representar PII o secretos operativos.

Después agrupa hallazgos por categoría, muestra posición y contexto, y permite elegir una estrategia de máscara más útil para el caso.

Como todo ocurre localmente, puedes limpiar texto sensible sin exponerlo a la infraestructura de la app.

Cómo usar Detector de información personal (PII)

  1. 1Carga el texto - Pega logs, notas, transcripciones, contratos o importa un archivo de texto que quieras revisar.
  2. 2Elige el estilo de máscara - Decide si prefieres reemplazar por etiquetas, bloques u otra forma de ocultacion según tu flujo.
  3. 3Ejecuta el escaneo local - Deja que el navegador detecte patrones sensibles y organice los hallazgos por tipo.
  4. 4Revisa resultados - Comprueba categorías, posiciones y fragmentos antes de aceptar la versión enmascarada.
  5. 5Copia o exporta - Usa el texto limpio o guarda el reporte JSON si necesitas documentar la revisión.

Funciones principales

  • Detección local de PII con recognizers tipo Presidio
  • Resumen por tipo de dato sensible
  • Generación de texto enmascarado
  • Procesamiento privado sin subir el texto
  • Exportacion de reporte JSON

Beneficios

  • Ayuda a limpiar logs y documentos antes de compartirlos
  • Reduce el riesgo de pegar texto crudo en chats, tickets o prompts
  • Mantiene contenido interno y sensible dentro del dispositivo
  • Funciona como primera capa práctica de higiene documental

Casos de uso

Limpiar logs antes de compartir

Detecta tokens, IPs, URLs y otros datos sensibles antes de enviar logs a soporte o a otra área.

Preparar prompts y tickets

Reduce el riesgo de pegar datos personales o internos en herramientas externas.

Revisar documentos internos

Sirve para una pasada rápida sobre contratos, notas o transcripciones antes de distribuirlos.

Crear una versión segura para archivo

Ayuda a guardar copias enmascaradas para analisis o capacitacion.

Consejos y errores comunes

Consejos

  • Usa la herramienta como una primera pasada local antes de compartir cualquier bloque de texto operacional.
  • Revisa manualmente los hallazgos cuando el texto mezcle datos estructurados y nombres propios.
  • La máscara por etiqueta suele ser mejor cuando solo importa la categoría del dato y no el valor exacto.

Errores comunes

  • Pensar que toda PII posible ser? detectada con precision total.
  • Tratar el resultado como sustituto completo de una revisión humana en documentos de alto riesgo.
  • Compartir el texto enmascarado sin revisar si la máscara elegida sigue dejando demasiado contexto.

Notas útiles

  • Los recognizers por patrones son especialmente útiles para emails, telefonos, IPs, tarjetas y otros formatos estructurados.
  • La detección de PII funciona mejor como una capa de higiene documental previa al intercambio de texto.
  • Procesar localmente reduce la exposicion del contenido, pero no elimina la necesidad de juicio humano en casos sensibles.

Preguntas frecuentes

El texto se envía al servidor de la app?

No. La detección y el enmascarado ocurren en el navegador y el texto original permanece en el dispositivo.

Detecta todo tipo de dato sensible?

No. Es más útil con patrones estructurados comunes y debe verse como una ayuda práctica, no como garantía total.

Cuándo conviene usar etiquetasí

Cuando la persona que recibira la salida solo necesita saber el tipo de dato y no el valor original.

Sirve para prompts y logs?

Sí. Ese es uno de los casos más claros para usarlo antes de compartir texto fuera del equipo.

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