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ローカル AI ツール

PII 検出ツール

問題を報告する

文書内の機微情報をブラウザ内でローカル検出し、マスク済みテキストを生成します

元テキスト

メモ、サポートログ、契約文、エクスポート、社内草稿などを貼り付け、共有前に一般的な機微パターンをローカル監査します。

0 文字

検出設定

検出した項目をどうマスクするか選び、ブラウザ内でローカル PII スキャンを実行します。

テキストを貼り付けるか読み込み、マスク方法を選んでからローカル検出を実行すると、個人情報や秘密らしい代表的パターンを見つけて、アプリサーバーへ送信せずに安全寄りの伏せ字コピーを作成できます。

テキストを貼り付けて、プライベートなローカル PII スキャンを始めてください。0%

検出サマリー

直近のローカルスキャンについて、検出総数、マスク文字量、種類数を確認します。

検出を実行すると、ここにローカル結果のサマリーが表示されます。

検出項目

書き出しや共有を決める前に、一致した断片を確認してください。

まだ結果がありません。検出を実行すると一致項目がここに表示されます。

マスク済み出力

ローカルスキャン完了後、伏せ字テキストをコピーまたは書き出しできます。

AI Local

Model and browser requirements

AI Local tools run in the browser, but model size, hardware acceleration, and browser storage support affect first load, speed, and repeat offline use.

Updated 2026-06-04

Browser baseline

  • Use a current Chromium, Edge, Firefox, or Safari release with JavaScript, WebAssembly, Web Workers, and Cache Storage enabled.
  • Private browsing modes or aggressive site-data cleanup can remove cached models and offline assets.

Model loading

  • The first run may download model or runtime assets from the tool bundle or model CDN.
  • After successful loading, repeat use can be faster if the browser keeps the model cache or IndexedDB data.

Device resources

  • Keep enough free memory for the input file plus model/runtime assets.
  • Close other heavy tabs if a model stalls, the browser tab reloads, or mobile memory pressure appears.
ブラウザ内処理
即時結果
データ保存なし

PII（個人情報）検出ツールとは？

機微情報は普通の文章の中に紛れ込みやすいものです。サポートログにはメールや電話番号が入り、貼り付けた設定片にはキーが残り、顧客メモにはそのまま広げるべきでない識別子が含まれていることがあります。

PII 検出ツールは、その最初の見直しをブラウザ内で行えるようにします。Presidio 風のローカル recognizer で一般的な構造化識別子を見つけ、元テキストをアプリサーバーへ送らずに端末上でマスク済みコピーを作成します。

日常のテキスト作業では機微な断片を見落としやすい

社内メモ、CSV 出力、障害要約、サポート文字起こしには、普通の文章の中に個人情報が混ざりがちです。

共有前に明らかな構造化識別子だけを外したい場合でも、手作業レビューは時間がかかります。

そのためだけに遠隔監査ツールへ機微文書を送ると、別のプライバシー懸念が生まれます。

チャット、チケット、文書、AI プロンプトへ貼り付ける前に、ローカルでよくあるパターンを確認できると実務上かなり助かります。

ローカル recognizer とマスク済みコピー生成

このツールは、メール、電話番号、カード番号、IP、URL、秘密らしいトークンなど、よくある構造化 PII をブラウザ内で検出します。

検出後は、ラベル置換、全面ブロック、一部表示のいずれかでマスク済みコピーを作成できます。

結果パネルでは種類別集計、個別断片、文字位置を確認できるため、書き出し前の見直しがしやすくなります。

PII（個人情報）検出ツールの使い方

  1. 1元テキストを読み込む - メモ、ログ、契約文を貼り付けるか、端末からテキストファイルを読み込みます。
  2. 2マスク方法を選ぶ - 共有先に応じてラベル置換、全面ブロック、一部表示を選びます。
  3. 3ローカルで走らせる - 文章をアプリ基盤へ送らず、ブラウザ内で一般的な機微パターンを確認します。
  4. 4種類別に見直す - 集計と個別一致を読み、何が検出されたか確認します。
  5. 5マスク済み版を使う - 十分だと判断したら、共有や転記用に伏せ字版を利用します。

主な機能

  • 無料で利用可能
  • ログイン不要
  • ブラウザ内処理で安心
  • 即時結果
  • シンプルで使いやすい

メリット

  • 作業時間を短縮
  • プライバシー保護
  • どのデバイスでも利用可能
  • インストール不要

利用シーン

サポートチケット整形

広い社内共有の前に、メールや電話番号のような明確な識別子を外します。

プロンプト衛生

AI ワークフローへ送る前に、メモや転写から一般的な識別子を隠します。

草稿の伏せ字化

レビュー前に契約文、出力、報告書のより安全なコピーを作ります。

開発ログ確認

issue や文書に貼る前に、キー、URL、IP、トークンをチェックします。

コツとよくあるミス

コツ

  • 一致一覧は自動削除装置ではなく、見直し支援として使うと実用的です。
  • 管理範囲外へ共有する文書では、一部表示よりラベル置換や全面ブロックのほうが安全なことが多いです。
  • ログや転写をコラボレーションツールへ貼る前に先にローカル走査しておくと拡散を抑えやすくなります。
  • 名前や独自 ID が入る文書では、マスク済み出力も最終前に人が確認する前提で扱いましょう。

よくあるミス

  • パターン検出だけで法務、コンプライアンス、企業 DLP を完全に置き換えられると考えること。
  • 一致がなかったから機微情報が一切ないと断定すること。
  • 広く共有する出力に一部表示モードを使うこと。
  • 独自識別子や固有名詞は手作業確認が必要だという点を忘れること。

解説メモ

  • パターン型 PII 検出はメール、電話番号、カード形式、トークン形状のような構造化識別子に強く、自由文の全ての機微概念を理解するわけではありません。
  • マスク戦略には意味があります。ラベル置換は漏えい抑制に向き、全面ブロックはおおよその長さを残し、一部表示は限定的な内部確認向けです。
  • 最初の監査をローカルで行うことで原文の露出を減らせますが、重要文書では人の判断が依然として必要です。
  • 文書衛生は、ローカル走査、見直し習慣、最小権限共有、慎重な保管判断を組み合わせるとより効果的です。

よくある質問

元テキストは端末外へ送られますか？

いいえ。検出もマスクもブラウザ内で行われ、元テキストは端末に残ります。

あらゆる機微情報を見つけられますか？

いいえ。主に一般的な構造化パターン向けであり、完全保証ではなく実務支援として扱うべきです。

ラベル置換はいつ使うべきですか？

受け手が元値の形や末尾情報を知る必要がない場合、ラベル置換がより安全です。

プロンプトやログ共有前にも役立ちますか？

はい。チケット、チャット、文書、AI ワークフローへ貼る前の一次清掃に向いています。

結果は書き出せますか？

はい。マスク済みテキストのコピーと、最新結果の JSON レポート書き出しができます。

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