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自然言語の依頼を、ブラウザ内のプライベートなコードモデルで Excel 式、SQL、regex に変換します

自然言語の依頼

自然言語の依頼を、ブラウザ内のプライベートなコードモデルで Excel 式、SQL、regex に変換します

依頼の語数: 0

schema の詳細、セル参照、サンプル文字列を入れると、生成ロジックがより具体的になります。

生成設定

ローカルコードモデルを実行する前に、モード、方言、backend、追加コンテキストを選びます。

formula、SQL、regex のモードを選び、必要なロジックを自然文で説明し、必要ならスキーマやセル範囲を補足してから、ブラウザ内のローカル Phi-3-mini ワークフローで結果を下書きします。prompt はアプリサーバーに送られません。

結果はローカル下書きとして扱ってください。本番の workbook や query に使う前に、範囲、join、escape、境界ケースを確認してください。

必要なロジックを説明して、ローカル formula / regex ワークフローを始めてください。0%

生成結果

生成された formula、SQL、regex を確認し、再利用したい部分をコピーしてください。

ローカル生成が完了すると、formula、SQL、regex の結果がここに表示されます。

実行統計

この実行で使われた model、backend、方言、オフライン状態をすばやく確認できます。

オフライン実行環境

自動

スコープ付き service worker

Service worker は利用できません

モデル

Phi-3 mini

使用方言

Excel 365 向け

依頼の語数

0

出力語数

0

ブラウザ内処理
即時結果
データ保存なし

ローカル AI Formula & Regex Specialistとは?

多くのロジック作業はコードではなく一文の依頼から始まります。期限切れを判定する式、月別売上を出す SQL、ID 形式を検証する regex など、欲しい動作は分かっていても、Excel や SQL や regex の正確な構文へ落とし込むのは面倒です。

ローカル AI Formula & Regex Specialist は、その下書き工程をブラウザ内に留めます。自然文でルールを書き、必要なら schema やセル範囲を補足すると、ローカル Phi-3-mini 風ワークフローが formula、query、pattern の草案を返します。

やりたいことは簡単でも構文化が面倒

何を計算・抽出・一致させたいかは分かっていても、Excel、SQL、regex の正確な書き方はすぐ出てこないことがあります。

自然文から構造化ロジックへ変換する工程は繰り返し発生し、要求が曖昧だと崩れやすいです。

hosted assistant は便利ですが、社内 schema 名や workbook ルール、機微なサンプル文字列を含む prompt には向かない場面があります。

実用的な local tool には、草案をすばやく出し、前提を明示し、最終確認は人に残す役割が向いています。

ローカルコードモデルで式・クエリ・パターンを下書きする

このツールはブラウザ内で formula、SQL、regex の 3 系統を下書きします。

対象方言を選び、望む挙動を自然文で説明し、必要なら列名、サンプル文字列、セル参照などを追加できます。

返ってくるのは主出力だけでなく、説明、前提、短い例、確認メモを含む構造化結果なので、後で見直しやすくなります.

ローカル AI Formula & Regex Specialistの使い方

  1. 1モードを選ぶ - Excel、SQL、regex の中から必要な種類を選びます。
  2. 2対象方言を選ぶ - 実際に使う spreadsheet、SQL、regex engine に近いものを選択します。
  3. 3依頼を書く - 何を一致・計算・抽出・返却したいのかを自然文で説明します。
  4. 4必要なら文脈を足す - schema、サンプル文字列、範囲、境界条件などがあれば追記します。
  5. 5草案を確認する - output、前提、注意点を読んでから workbook や query に移します。

主な機能

  • 無料で利用可能
  • ログイン不要
  • ブラウザ内処理で安心
  • 即時結果
  • シンプルで使いやすい

メリット

  • 作業時間を短縮
  • プライバシー保護
  • どのデバイスでも利用可能
  • インストール不要

利用シーン

Excel 式の下書き

業務ルールを Excel や Sheets の式へ素早く落とし込む出発点として使います。

SQL 集計の補助

グループ化、フィルタ、join、レポート query を自然文から下書きします。

Regex 設計

検証、抽出、整形の要件を pattern と flags に変換します。

社内ロジックの私的試作

内部 schema や機微なサンプルを hosted prompt log に残さず扱えます。

コツとよくあるミス

コツ

  • 精度が欲しいときは列名、セル範囲、サンプル文字列を具体的に書いてください。
  • target selector を使い、実際の方言に寄せてください。
  • 出力は完成品ではなく出発点としてテストしてください。
  • 前提欄には要件不足から生じた推測が出やすいので必ず確認しましょう。
  • regex は正例だけでなく誤例も試してください。

よくあるミス

  • 生成された式や query をテストせず本番投入すること。
  • schema 情報を出さずに join や range を正しく推測してくれると期待すること。
  • JavaScript、PCRE、Python の regex 差分を無視すること。
  • escape、null、日付処理を見直さないこと。
  • local 草案を正式な validator の代わりと考えること。

解説メモ

  • コード生成モデルはもっともらしい構文を出せますが、もっともらしさは正しさと同義ではありません。
  • spreadsheet 式、SQL 方言、regex engine は細かい差が大きく効くため、target 指定は重要です。
  • 前提や警告のような構造化欄は、モデルが暗黙に置いた仮定を早い段階で見せるのに役立ちます。
  • prompt を local に留めると app 側への露出は減りますが、その分メモリと計算負荷はブラウザへ移ります。

よくある質問

テストの代わりになりますか?

なりません。草案作成を速くしますが、実データでの検証は必要です。

Google Sheets にも使えますか?

使えます。target selector で Excel 365 と Google Sheets の方向を切り替えられます。

prompt は private ですか?

生成中の prompt はブラウザ内に留まります。初回のみモデルファイル取得が必要になる場合があります。

SQL 方言の細部まで常に合いますか?

常にではありません。database 固有関数や構文は最終的に確認してください。

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